Python程序员们使用频率最高的十五个Python库！
2021-06-15 14:02
标签：有用 基于 很多 theano 频谱 五个 散点图 数据帧 模型 当下最火的，使用频率最高的十五个Python库！各位都有用过吗? Scrapy Scrapy库是用于从网络结构化检索数据，可以用来设计crawling程序。 NumPy Pandas 库中有两个主要的数据结构： 例如，当您要从这两种类型的结构中接收到一个新的Dataframe时，通过传递一个Series，您将收到一个单独的行到DataFrame的DF： Matplotlib 只要付出一点你就可以做任何可视化： Seaborn Seaborn主要关注统计模型的可视化 这种可视化包括热图， 这些热图（heat map）总结数据但仍描绘整体分布 Seaborn基于Matplotlib 并高度依赖于此 Bokeh 另一个很不错的可视化库是Bokeh 它针对交互式可视化 与以前的库相比 它独立于Matplotlib 正如我们提到的 Bokeh的主要焦点是交互性 它通过现代浏览器以数据驱动文档（d3.js）的风格呈现 Plotly SciKit-Learn Theano 首先让我们谈谈Theano TensorFlow Keras NLTK Gensim Statsmodels 很多Python大佬都觉得这些库很棒，值得大家去学一下；当然，这不是完全详尽的列表，还有许多其他的库和框架也是值得关注，小伙伴们也可以自行发表自己觉得牛皮的库。 Python程序员们使用频率最高的十五个Python库！ 标签：有用 基于 很多 theano 频谱 五个 散点图 数据帧 模型 原文地址：https://www.cnblogs.com/zxcv1234/p/9729754.html
文章标题：Python程序员们使用频率最高的十五个Python库！
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