windows 安装TensorFlow

标签：32位   pip   完成   flow   font   卸载   bsp   依赖   重装   

我的windows版本是8.1，装了python3.6之后，用pip安装TensorFlow，总是失败：

网上有各种说法，其中一种是更新pip,试了没用。还有一种是查看python版本：如下图，命令行进入python，可以看到是32位的，

pip install tensorflow 需要64位的，这种说法是卸载重装64位的python。这个没有尝试。

我用的是anaconda。

• 安装anaconda
• 安装TensorFlow

下载好anaconda之后，一路安装就可以了，过程可能有点慢。安装完成之后，打开Anaconda Prompt。

(应该先找到它，然后打开，在开始菜单可以很快找到，安装结束时，会提示要不要添加到环境变量，没必要，选了也可以；

它还会提示要不要安装vs code,就是一个小型IDE，喜欢就装，不装没关系。 )

进入它自带的python，如下图，可以看到是64位的（到这一步，猜想：装64位的就可以直接pip install tensorflow应该可行，我没试过。）

然后就可以安装TensorFlow了：pip install tensorflow。OK！！！

但是为了以后更好地进行错误排查、检查依赖关系什么的，有必要把TensorFlow安装到一个独立的虚拟环境中，而不是和自带的所有的site-package放到一起。

安装完anaconda之后，先创建一个虚拟环境，然后再在虚拟环境中安装TensorFlow。

创建虚拟环境conda create --name tensorflow python=3.5.2。其中，tensorflow是虚拟环境的名字，可以任意指定，后面的python版本是指定虚拟环境中的python,

（根据个人喜好，应该说是根据tensorflow是否支持，选择python版本。如果不带这个参数，有可能是使用anaconda自带的python，自己感兴趣尝试一下。）

然后，会提示安装一些必要的包，输入y，然后虚拟环境就开始创建了，所在位置是anaconda安装目录的envs文件夹下。

完成之后，使用activate tensorflow,来激活虚拟环境：

然后，在虚拟环境里进行的安装操作，都会把package安装到这个虚拟环境中，对外界没啥影响。退出虚拟环境：deactivate

之后安装TensorFlow：pip install tensorflow

我安装时，很慢，几十分钟。安装完成之后，就可以为所欲为了！

测试：没有报错，说明安装成功！！！

 如果要在pycharm等IDE中使用，只要把解释器设置为虚拟环境中的python.exe就行了。

如果想在jupyter中使用，应该在虚拟环境中安装jupyter就行了：pip install jupyter。如果你已经有了一个jupyter，不想再装一个，可以尝试修改jupyter配置文件，

这样可能有用，可能没用。（我尝试了，没有用，也可能只是我修改的有问题。感兴趣可以动手试试。）

windows 安装TensorFlow

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wfzliuchen/p/10351230.html