airtest之api、图片处理

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airetest框架

　　api

　　　　touch
　　　　　　touch((600, 500), duration=1) 长按
　　　　text: 文字输入
　　　　keyevent: 按键输入，包括(HOME/BACK/MENU等)
　　　　sleep: 等待
　　　　snapshot: 截屏
　　　　swipe(Template, vector=[0.0313, -0.481])在执行手动 swipe 截图时，画框后，单击滑动终点完成语句录制
　　　　connect_dev("Android://127.0.0.1:5037/serialno1") 连接设备 //connect_device(‘Android://:/‘)
　　　　start_app(‘package_name‘) 启动app

图片处理　　

　　图片调试处理
　　　　双击代码编辑区的图片，调出imageEditor

　　imageEditor
　　　　点击Snapshot Recognition：将会截取当前的手机屏幕画面，并且进行一次识别，识别成功的话会在截图上面标注出识别区域
　　底部
　　　　confidence，识别可信度
　　　　confidence>设置threshold 则显示操作位置的标记
　　　　confidence 　　右侧
　　　　threshold:图片匹配精度阈值，范围[0,1],识别可信度低于设置的识别精度阈值的结果将被舍弃
　　　　　　为什么：
　　　　　　　　目前图片识别中，每次识别时，只要识别结果的可信度>阈值 threshold 即认为是识别通过。
　　　　　　　　如果识别到错误的位置，可以通过调节 threshold 进行准确度调整。
　　　　rgb：True/false:是否开启彩色识别
　　　　　　为什么：
　　　　　　　　默认使用灰度图匹配，匹配形状、内容
　　　　　　　　因此假如有两个按钮，形状内容相同，只有颜色不同的情况下，Airtest将认为它们都是相同内容
　　　　　　　　所以要开启rgb

　　　　target_pos:
　　　　　　点击图片的哪个位置，九宫格键盘形状，范围[1,9],位置0和位置5是一样，均在图像中央位置
　　　　　　　　1 2 3
　　　　　　　　4 0 6
　　　　　　　　7 8 9
　　　　　　　　代码中修改图片属性
　　　　　　　　　　Template(r"tpl1532588127987.png", record_pos=(0.779, 0.382), resolution=(407, 264), threshold=0.6, target_pos=5, rgb=False)

airtest之api、图片处理

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原文地址：https://www.cnblogs.com/xuanjian-91/p/10348741.html