Lucene4.6查询时完全跳过打分,提高查询效率的实现方式
2021-06-16 17:02
标签:get 返回 search nts 缓存 filter bsp 索引 ons 由于索引的文件量比较大,而且应用中不需要对文档进行打分,只需要查询出所有满足条件的文档。所以需要跳过打分来提高查询效率。一开始想用ConstantScoreQuery,但是测试发现这个类虽然让所有返回的文档打分都为1.0并没有提高查询效率,因此查资料发现可以用Filter实现跳过打分,其中又以 核心代码: Lucene4.6查询时完全跳过打分,提高查询效率的实现方式 标签:get 返回 search nts 缓存 filter bsp 索引 ons 原文地址:http://www.cnblogs.com/jetHu/p/7270901.html FieldCacheTermsFilter
为最佳,其缓存机制给查询的速度提升极为明显。后面有空的时候给出完整实现,这两天略忙。Query query = new TermQuery(new Term("word", word));
Filter filter = new FieldCacheTermsFilter("category", category);
TotalHitCountCollector collector = new TotalHitCountCollector();
searcher.search(query, filter, collector);
int count = collector.getTotalHits();
文章标题:Lucene4.6查询时完全跳过打分,提高查询效率的实现方式
文章链接:http://soscw.com/index.php/essay/94650.html