编程字典-Python3 基本数据类型
2021-06-19 02:05
标签：list oat ... 映射 对象类型 存在 注意 字典 多行 Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 在Python中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。 Python 3支持int、float、bool、complex（复数）。 数值运算： 注意： Python中的字符串str用单引号(‘ ‘)或双引号(" ")括起来，同时使用反斜杠()转义特殊字符。 如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个r，表示原始字符串： 另外，反斜杠可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。还可以使用"""..."""或者‘‘‘...‘‘‘跨越多行。 Python中的字符串有两种索引方式，第一种是从左往右，从0开始依次增加；第二种是从右往左，从-1开始依次减少。 还可以对字符串进行切片，获取一段子串。用冒号分隔两个索引，形式为变量[头下标:尾下标]。 与C字符串不同的是，Python字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = ‘m‘会导致错误。 List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。 和字符串一样，列表同样可以被索引和切片，列表被切片后返回一个包含所需元素的新列表。详细的在这里就不赘述了。 与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的： List内置了有很多方法，例如append()、pop()等等，这在后面会讲到。 元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号里，元素之间用逗号隔开。 元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，也可以进行截取/切片（看上面，这里不再赘述）。 虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。 另外，元组也支持用+操作符： string、list和tuple都属于sequence（序列)。 集合（set）是一个无序不重复元素的集。 字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。 构造函数 dict() 直接从键值对sequence中构建字典，当然也可以进行推导，如下： 另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。 编程字典-Python3 基本数据类型 标签：list oat ... 映射 对象类型 存在 注意 字典 多行 原文地址：https://www.cnblogs.com/2xkt/p/9698474.htmlPython3 基本数据类型
Python 3中有六个标准的数据类型：
Numbers（数字）
数值类型的赋值和计算都是很直观的，就像大多数语言一样。内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
>>> 5 + 4 # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7 # 乘法
21
>>> 2 / 4 # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32
String（字符串）
>>> s = ‘Yes,he doesn\‘t‘
>>> print(s, type(s), len(s))
Yes,he doesn‘t 14
>>> print(‘C:\some\name‘)
C:\some
ame
>>> print(r‘C:\some\name‘)
C:\some\name
字符串可以使用 + 运算符串连接在一起，或者用 * 运算符重复：>>> print(‘str‘+‘ing‘, ‘my‘*3)
string mymymy
注意，没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。>>> word = ‘Python‘
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P
截取的范围是前闭后开的，并且两个索引都可以省略：>>> word = ‘ilovepython‘
>>> word[1:5]
‘love‘
>>> word[:]
‘ilovepython‘
>>> word[5:]
‘python‘
>>> word[-10:-6]
‘love
注意：
List（列表）
列表是写在方括号之间、用逗号分隔开的元素列表。列表中元素的类型可以不相同：>>> a = [‘him‘, 25, 100, ‘her‘]
>>> print(a)
[‘him‘, 25, 100, ‘her‘]
列表还支持串联操作，使用+操作符：>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> a + [6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = [] # 删除
>>> a
[9, 2, 6]
注意：
Tuple（元组）
元组中的元素类型也可以不相同：>>> a = (1991, 2014, ‘physics‘, ‘math‘)
>>> print(a, type(a), len(a))
(1991, 2014, ‘physics‘, ‘math‘) 4
其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0], tup[1:5])
1 (2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的
构造包含0个或1个元素的tuple是个特殊的问题，所以有一些额外的语法规则：tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
>>> tup1, tup2 = (1, 2, 3), (4, 5, 6)
>>> print(tup1+tup2)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
注意：
Sets（集合）
基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素。
可以使用大括号 或者 set()函数创建set集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为{ }是用来创建一个空字典。>>> student = {‘Tom‘, ‘Jim‘, ‘Mary‘, ‘Tom‘, ‘Jack‘, ‘Rose‘}
>>> print(student) # 重复的元素被自动去掉
{‘Jim‘, ‘Jack‘, ‘Mary‘, ‘Tom‘, ‘Rose‘}
>>> ‘Rose‘ in student # membership testing（成员测试）
True
>>> # set可以进行集合运算
...
>>> a = set(‘abracadabra‘)
>>> b = set(‘alacazam‘)
>>> a
{‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘r‘}
>>> a - b # a和b的差集
{‘b‘, ‘d‘, ‘r‘}
>>> a | b # a和b的并集
{‘l‘, ‘m‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘z‘, ‘r‘}
>>> a & b # a和b的交集
{‘a‘, ‘c‘}
>>> a ^ b # a和b中不同时存在的元素
{‘l‘, ‘m‘, ‘b‘, ‘d‘, ‘z‘, ‘r‘}
Dictionaries（字典）
字典是一种映射类型（mapping type），它是一个无序的键 : 值对集合。
关键字必须使用不可变类型，也就是说list和包含可变类型的tuple不能做关键字。
在同一个字典中，关键字还必须互不相同。>>> dic = {} # 创建空字典
>>> tel = {‘Jack‘:1557, ‘Tom‘:1320, ‘Rose‘:1886}
>>> tel
{‘Tom‘: 1320, ‘Jack‘: 1557, ‘Rose‘: 1886}
>>> tel[‘Jack‘] # 主要的操作：通过key查询
1557
>>> del tel[‘Rose‘] # 删除一个键值对
>>> tel[‘Mary‘] = 4127 # 添加一个键值对
>>> tel
{‘Tom‘: 1320, ‘Jack‘: 1557, ‘Mary‘: 4127}
>>> list(tel.keys()) # 返回所有key组成的list
[‘Tom‘, ‘Jack‘, ‘Mary‘]
>>> sorted(tel.keys()) # 按key排序
[‘Jack‘, ‘Mary‘, ‘Tom‘]
>>> ‘Tom‘ in tel # 成员测试
True
>>> ‘Mary‘ not in tel # 成员测试
False
>>> dict([(‘sape‘, 4139), (‘guido‘, 4127), (‘jack‘, 4098)])
{‘jack‘: 4098, ‘sape‘: 4139, ‘guido‘: 4127}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{‘jack‘: 4098, ‘sape‘: 4139, ‘guido‘: 4127}
注意：
文章标题：编程字典-Python3 基本数据类型
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