Python | 机器学习第一弹 (二) 处理和操作数据
2021-06-21 14:03
标签：height 调用 http alt describe com 字符 技术 width 这一篇，我们来学习如何处理和操作数据: Map方法适用于序列数据，所以在我们的栗子中将用它来转变数据框的某列，当我们觉得类别的名字太长了，我们想要将它替换，这个时候我们便可以使用Map函数: 我们在Class的这一列运行了Map函数对原来的字符串进行了替换。 2.Apply 我们继续用iris_data的数据，给这个数据新增一列，即花瓣宽度超过平均值的时候，我们判定它为宽花瓣，用1来表示，否则用0来表示: 首先计算得到Petal Width的平均值: 接下来我们开始为其进行分类: 以上是在列上使用apply，下面，我们看如何在数据框上使用: 这里要注意axis=1是对行进行操作，因为我们是对这个数据框操作，所以我们要加上这个条件才能继续执行。 3.Applymap 当我们想对数据框整体进行操作时，我们便可以使用这个函数: 这行代码表示，我们在数据框上调用了applymap函数，如果某个值是float类型，那么就返回该值的对数，因此，我们可以将applymap视为根据一定的条件标准来转变或者格式化每一个单元。 4.Groupby 基于某些你所选择的类别对数据进行分组: 系统按照类别对数据进行了划分，并提供了每个特征的均值。 用.describe()来获得全部的统计信息 groupby是难点也是重点，在以后遇到的时候也会着重在博客中记录一下思路以及做法！ Python | 机器学习第一弹 (二) 处理和操作数据 标签：height 调用 http alt describe com 字符 技术 width 原文地址：https://www.cnblogs.com/Virtual-Z/p/9684097.html
1.Map
文章标题：Python | 机器学习第一弹 (二) 处理和操作数据
文章链接：http://soscw.com/index.php/essay/96925.html