python 内置函数

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 数学运算

• abs：求数值的绝对值

  >>> abs(-2)
  2

• divmod：返回两个数值的商和余数

  >>> divmod(5,2)
  (2, 1)
  >> divmod(5.5,2)
  (2.0, 1.5)

• max：返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值
  

  >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者
  3
  >>> max(‘1234‘) # 传入1个可迭代对象，取其最大元素值
  ‘4‘
  

  >>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者
  0
  >>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较大者
  -1

  
• min：返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值
  

  >>> min(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较小者
  1
  >>> min(‘1234‘) # 传入1个可迭代对象，取其最小元素值
  ‘1‘
  

  >>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者
  -2
  >>> min(-1,-2,key = abs)  # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较小者
  -1

  
• pow：返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值

  >>> pow(2,3)
  >>> 2**3
  
  >>> pow(2,3,5)
  >>> pow(2,3)%5

• round：对浮点数进行四舍五入求值

  >>> round(1.1314926,1)
  1.1
  >>> round(1.1314926,5)
  1.13149

• sum：对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和
  

  # 传入可迭代对象
  >>> sum((1,2,3,4))
  10
  # 元素类型必须是数值型
  >>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))
  12.0
  >>> sum((1,2,3,4),-10)
  0

  

  类型转换

• bool：根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值

  >>> bool() #未传入参数
  False
  >>> bool(0) #数值0、空序列等值为False
  False
  >>> bool(1)
  True

• int：根据传入的参数创建一个新的整数

  >>> int() #不传入参数时，得到结果0。
  0
  >>> int(3)
  3
  >>> int(3.6)
  3

• float：根据传入的参数创建一个新的浮点数

  >>> float() #不提供参数的时候，返回0.0
  0.0
  >>> float(3)
  3.0
  >>> float(‘3‘)
  3.0

• complex：根据传入参数创建一个新的复数

  >>> complex() #当两个参数都不提供时，返回复数 0j。
  0j
  >>> complex(‘1+2j‘) #传入字符串创建复数
  (1+2j)
  >>> complex(1,2) #传入数值创建复数
  (1+2j)

• str：返回一个对象的字符串表现形式(给用户)
  

  >>> str()
  ‘‘
  >>> str(None)
  ‘None‘
  >>> str(‘abc‘)
  ‘abc‘
  >>> str(123)
  ‘123‘

  
• bytearray：根据传入的参数创建一个新的字节数组

  >>> bytearray(‘中文‘,‘utf-8‘)
  bytearray(b‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘)

• bytes：根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组

  >>> bytes(‘中文‘,‘utf-8‘)
  b‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘

• memoryview：根据传入的参数创建一个新的内存查看对象

  >>> v = memoryview(b‘abcefg‘)
  >>> v[1]
  98
  >>> v[-1]
  103

• ord：返回Unicode字符对应的整数

  >>> ord(‘a‘)
  97

• chr：返回整数所对应的Unicode字符

  >>> chr(97) #参数类型为整数
  ‘a‘

• bin：将整数转换成2进制字符串

  >>> bin(3) 
  ‘0b11‘

• oct：将整数转化成8进制数字符串

  >>> oct(10)
  ‘0o12‘

• hex：将整数转换成16进制字符串

  >>> hex(15)
  ‘0xf‘

• tuple：根据传入的参数创建一个新的元组

  >>> tuple() #不传入参数，创建空元组
  ()
  >>> tuple(‘121‘) #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
  (‘1‘, ‘2‘, ‘1‘)

• list：根据传入的参数创建一个新的列表

  >>>list() # 不传入参数，创建空列表
  [] 
  >>> list(‘abcd‘) # 传入可迭代对象，使用其元素创建新的列表
  [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]

• dict：根据传入的参数创建一个新的字典
  

  >>> dict() # 不传入任何参数时，返回空字典。
  {}
  >>> dict(a = 1,b = 2) #  可以传入键值对创建字典。
  {‘b‘: 2, ‘a‘: 1}
  >>> dict(zip([‘a‘,‘b‘],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
  {‘b‘: 2, ‘a‘: 1}
  >>> dict(((‘a‘,1),(‘b‘,2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
  {‘b‘: 2, ‘a‘: 1}

  
• set：根据传入的参数创建一个新的集合

  >>>set() # 不传入参数，创建空集合
  set()
  >>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象，创建集合
  >>> a
  {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

• frozenset：根据传入的参数创建一个新的不可变集合

  >>> a = frozenset(range(10))
  >>> a
  frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

• enumerate：根据可迭代对象创建枚举对象

  >>> seasons = [‘Spring‘, ‘Summer‘, ‘Fall‘, ‘Winter‘]
  >>> list(enumerate(seasons))
  [(0, ‘Spring‘), (1, ‘Summer‘), (2, ‘Fall‘), (3, ‘Winter‘)]
  >>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
  [(1, ‘Spring‘), (2, ‘Summer‘), (3, ‘Fall‘), (4, ‘Winter‘)]

• range：根据传入的参数创建一个新的range对象
  

  >>> a = range(10)
  >>> b = range(1,10)
  >>> c = range(1,10,3)
  >>> a,b,c # 分别输出a,b,c
  (range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
  >>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素
  ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])
  >>>

  
• iter：根据传入的参数创建一个新的可迭代对象
  

  >>> a = iter(‘abcd‘) #字符串序列
  >>> a
  
  >>> next(a)
  ‘a‘
  >>> next(a)
  ‘b‘
  >>> next(a)
  ‘c‘
  >>> next(a)
  ‘d‘
  >>> next(a)
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      next(a)
  StopIteration

  
• slice：根据传入的参数创建一个新的切片对象
  

  >>> c1 = slice(5) # 定义c1
  >>> c1
  slice(None, 5, None)
  >>> c2 = slice(2,5) # 定义c2
  >>> c2
  slice(2, 5, None)
  >>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3
  >>> c3
  slice(1, 10, 3)

  
• super：根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象
  

  #定义父类A
  >>> class A(object):
      def __init__(self):
          print(‘A.__init__‘)
  
  #定义子类B，继承A
  >>> class B(A):
      def __init__(self):
          print(‘B.__init__‘)
          super().__init__()
  
  #super调用父类方法
  >>> b = B()
  B.__init__
  A.__init__

  
• object：创建一个新的object对象

  >>> a = object()
  >>> a.name = ‘kim‘ # 不能设置属性
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      a.name = ‘kim‘
  AttributeError: ‘object‘ object has no attribute ‘name‘

  序列操作

• all：判断可迭代对象的每个元素是否都为True值
  

  >>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True，返回True
  True
  >>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False，返回False
  False
  >>> all(()) #空元组
  True
  >>> all({}) #空字典
  True

  
• any：判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素
  

  >>> any([0,1,2]) #列表元素有一个为True，则返回True
  True
  >>> any([0,0]) #列表元素全部为False，则返回False
  False
  >>> any([]) #空列表
  False
  >>> any({}) #空字典
  False

  
• filter：使用指定方法过滤可迭代对象的元素
  

  >>> a = list(range(1,10)) #定义序列
  >>> a
  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  >>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数
      return x%2==1
  
  >>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数
  [1, 3, 5, 7, 9]

  
• map：使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素，生成新的可迭代对象

  >>> a = map(ord,‘abcd‘)
  >>> a
  

• next：返回可迭代对象中的下一个元素值
  

  >>> a = iter(‘abcd‘)
  >>> next(a)
  ‘a‘
  >>> next(a)
  ‘b‘
  >>> next(a)
  ‘c‘
  >>> next(a)
  ‘d‘
  >>> next(a)
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      next(a)
  StopIteration
  
  #传入default参数后，如果可迭代对象还有元素没有返回，则依次返回其元素值，如果所有元素已经返回，则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常
  >>> next(a,‘e‘)
  ‘e‘
  >>> next(a,‘e‘)
  ‘e‘

  
• reversed：反转序列生成新的可迭代对象

  >>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象
  >>> a # 类型变成迭代器
  
  >>> list(a)
  [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

• sorted：对可迭代对象进行排序，返回一个新的列表
  

  >>> a = [‘a‘,‘b‘,‘d‘,‘c‘,‘B‘,‘A‘]
  >>> a
  [‘a‘, ‘b‘, ‘d‘, ‘c‘, ‘B‘, ‘A‘]
  
  >>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序
  [‘A‘, ‘B‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]
  
  >>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序，‘a‘和‘A‘值一样，‘b‘和‘B‘值一样
  [‘a‘, ‘A‘, ‘b‘, ‘B‘, ‘c‘, ‘d‘]

  
• zip：聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器

  >>> x = [1,2,3] #长度3
  >>> y = [4,5,6,7,8] #长度5
  >>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3
  [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

  对象操作

• help：返回对象的帮助信息
  

  >>> help(str) 
  Help on class str in module builtins:
  
  class str(object)
   |  str(object=‘‘) -> str
   |  str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str
   |  
   |  Create a new string object from the given object. If encoding or
   |  errors is specified, then the object must expose a data buffer
   |  that will be decoded using the given encoding and error handler.
   |  Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)
   |  or repr(object).
   |  encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
   |  errors defaults to ‘strict‘.
   |  
   |  Methods defined here:
   |  
   |  __add__(self, value, /)
   |      Return self+value.
   |  
    ***************************

  
• dir：返回对象或者当前作用域内的属性列表
  

  >>> import math
  >>> math
  
  >>> dir(math)
  [‘__doc__‘, ‘__loader__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘__spec__‘, ‘acos‘, ‘acosh‘, ‘asin‘, ‘asinh‘, ‘atan‘, ‘atan2‘, ‘atanh‘, ‘ceil‘, ‘copysign‘, ‘cos‘, ‘cosh‘, ‘degrees‘, ‘e‘, ‘erf‘, ‘erfc‘, ‘exp‘, ‘expm1‘, ‘fabs‘, ‘factorial‘, ‘floor‘, ‘fmod‘, ‘frexp‘, ‘fsum‘, ‘gamma‘, ‘gcd‘, ‘hypot‘, ‘inf‘, ‘isclose‘, ‘isfinite‘, ‘isinf‘, ‘isnan‘, ‘ldexp‘, ‘lgamma‘, ‘log‘, ‘log10‘, ‘log1p‘, ‘log2‘, ‘modf‘, ‘nan‘, ‘pi‘, ‘pow‘, ‘radians‘, ‘sin‘, ‘sinh‘, ‘sqrt‘, ‘tan‘, ‘tanh‘, ‘trunc‘]

  
• id：返回对象的唯一标识符

  >>> a = ‘some text‘
  >>> id(a)
  69228568

• hash：获取对象的哈希值

  >>> hash(‘good good study‘)
  1032709256

• type：返回对象的类型，或者根据传入的参数创建一个新的类型
  

  >>> type(1) # 返回对象的类型
  
  
  #使用type函数创建类型D，含有属性InfoD
  >>> D = type(‘D‘,(A,B),dict(InfoD=‘some thing defined in D‘))
  >>> d = D()
  >>> d.InfoD
   ‘some thing defined in D‘

  
• len：返回对象的长度
  

  >>> len(‘abcd‘) # 字符串
  >>> len(bytes(‘abcd‘,‘utf-8‘)) # 字节数组
  >>> len((1,2,3,4)) # 元组
  >>> len([1,2,3,4]) # 列表
  >>> len(range(1,5)) # range对象
  >>> len({‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3,‘d‘:4}) # 字典
  >>> len({‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘}) # 集合
  >>> len(frozenset(‘abcd‘)) #不可变集合

  
• ascii：返回对象的可打印表字符串表现方式
  

  >>> ascii(1)
  ‘1‘
  >>> ascii(‘&‘)
  "‘&‘"
  >>> ascii(9000000)
  ‘9000000‘
  >>> ascii(‘中文‘) #非ascii字符
  "‘\\u4e2d\\u6587‘"

  
• format：格式化显示值
  

  #字符串可以提供的参数 ‘s‘ None
  >>> format(‘some string‘,‘s‘)
  ‘some string‘
  >>> format(‘some string‘)
  ‘some string‘
  
  #整形数值可以提供的参数有 ‘b‘ ‘c‘ ‘d‘ ‘o‘ ‘x‘ ‘X‘ ‘n‘ None
  >>> format(3,‘b‘) #转换成二进制
  ‘11‘
  >>> format(97,‘c‘) #转换unicode成字符
  ‘a‘
  >>> format(11,‘d‘) #转换成10进制
  ‘11‘
  >>> format(11,‘o‘) #转换成8进制
  ‘13‘
  >>> format(11,‘x‘) #转换成16进制 小写字母表示
  ‘b‘
  >>> format(11,‘X‘) #转换成16进制 大写字母表示
  ‘B‘
  >>> format(11,‘n‘) #和d一样
  ‘11‘
  >>> format(11) #默认和d一样
  ‘11‘
  
  #浮点数可以提供的参数有 ‘e‘ ‘E‘ ‘f‘ ‘F‘ ‘g‘ ‘G‘ ‘n‘ ‘%‘ None
  >>> format(314159267,‘e‘) #科学计数法，默认保留6位小数
  ‘3.141593e+08‘
  >>> format(314159267,‘0.2e‘) #科学计数法，指定保留2位小数
  ‘3.14e+08‘
  >>> format(314159267,‘0.2E‘) #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示
  ‘3.14E+08‘
  >>> format(314159267,‘f‘) #小数点计数法，默认保留6位小数
  ‘314159267.000000‘
  >>> format(3.14159267000,‘f‘) #小数点计数法，默认保留6位小数
  ‘3.141593‘
  >>> format(3.14159267000,‘0.8f‘) #小数点计数法，指定保留8位小数
  ‘3.14159267‘
  >>> format(3.14159267000,‘0.10f‘) #小数点计数法，指定保留10位小数
  ‘3.1415926700‘
  >>> format(3.14e+1000000,‘F‘)  #小数点计数法，无穷大转换成大小字母
  ‘INF‘
  
  #g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4>> format(0.00003141566,‘.1g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4>> format(0.00003141566,‘.2g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4>> format(0.00003141566,‘.3g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4>> format(0.00003141566,‘.3G‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4>> format(3.1415926777,‘.1g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4>> format(3.1415926777,‘.2g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4>> format(3.1415926777,‘.3g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4>> format(0.00003141566,‘.1n‘) #和g相同
  ‘3e-05‘
  >>> format(0.00003141566,‘.3n‘) #和g相同
  ‘3.14e-05‘
  >>> format(0.00003141566) #和g相同
  ‘3.141566e-05‘

  
• vars：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典，或者返回对象的属性列表
  

  #作用于类实例
  >>> class A(object):
      pass
  
  >>> a.__dict__
  {}
  >>> vars(a)
  {}
  >>> a.name = ‘Kim‘
  >>> a.__dict__
  {‘name‘: ‘Kim‘}
  >>> vars(a)
  {‘name‘: ‘Kim‘}

  

  反射操作

• __import__：动态导入模块

  index = __import__(‘index‘)
  index.sayHello()

• isinstance：判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例

  >>> isinstance(1,int)
  True
  >>> isinstance(1,str)
  False
  >>> isinstance(1,(int,str))
  True

• issubclass：判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类
  

  >>> issubclass(bool,int)
  True
  >>> issubclass(bool,str)
  False
  
  >>> issubclass(bool,(str,int))
  True

  
• hasattr：检查对象是否含有属性
  

  #定义类A
  >>> class Student:
      def __init__(self,name):
          self.name = name
  
          
  >>> s = Student(‘Aim‘)
  >>> hasattr(s,‘name‘) #a含有name属性
  True
  >>> hasattr(s,‘age‘) #a不含有age属性
  False

  
• getattr：获取对象的属性值
  

  #定义类Student
  >>> class Student:
      def __init__(self,name):
          self.name = name
  
  >>> getattr(s,‘name‘) #存在属性name
  ‘Aim‘
  
  >>> getattr(s,‘age‘,6) #不存在属性age，但提供了默认值，返回默认值
  
  >>> getattr(s,‘age‘) #不存在属性age，未提供默认值，调用报错
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      getattr(s,‘age‘)
  AttributeError: ‘Stduent‘ object has no attribute ‘age‘

  
• setattr：设置对象的属性值
  

  >>> class Student:
      def __init__(self,name):
          self.name = name
  
          
  >>> a = Student(‘Kim‘)
  >>> a.name
  ‘Kim‘
  >>> setattr(a,‘name‘,‘Bob‘)
  >>> a.name
  ‘Bob‘

  
• delattr：删除对象的属性
  

  #定义类A
  >>> class A:
      def __init__(self,name):
          self.name = name
      def sayHello(self):
          print(‘hello‘,self.name)
  
  #测试属性和方法
  >>> a.name
  ‘小麦‘
  >>> a.sayHello()
  hello 小麦
  
  #删除属性
  >>> delattr(a,‘name‘)
  >>> a.name
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      a.name
  AttributeError: ‘A‘ object has no attribute ‘name‘

  
• callable：检测对象是否可被调用
  

  >>> class B: #定义类B
      def __call__(self):
          print(‘instances are callable now.‘)
  
          
  >>> callable(B) #类B是可调用对象
  True
  >>> b = B() #调用类B
  >>> callable(b) #实例b是可调用对象
  True
  >>> b() #调用实例b成功
  instances are callable now.

  

  变量操作

• globals：返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典

  >>> globals()
  {‘__spec__‘: None, ‘__package__‘: None, ‘__builtins__‘: , ‘__name__‘: ‘__main__‘, ‘__doc__‘: None, ‘__loader__‘: }
  >>> a = 1
  >>> globals() #多了一个a
  {‘__spec__‘: None, ‘__package__‘: None, ‘__builtins__‘: , ‘a‘: 1, ‘__name__‘: ‘__main__‘, ‘__doc__‘: None, ‘__loader__‘: }

• locals：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典
  

  >>> def f():
      print(‘before define a ‘)
      print(locals()) #作用域内无变量
      a = 1
      print(‘after define a‘)
      print(locals()) #作用域内有一个a变量，值为1
  
      
  >>> f
  
  >>> f()
  before define a 
  {} 
  after define a
  {‘a‘: 1}

  

  交互操作

• print：向标准输出对象打印输出

  >>> print(1,2,3)
  1 2 3
  >>> print(1,2,3,sep = ‘+‘)
  1+2+3
  >>> print(1,2,3,sep = ‘+‘,end = ‘=?‘)
  1+2+3=?

• input：读取用户输入值

  >>> s = input(‘please input your name:‘)
  please input your name:Ain
  >>> s
  ‘Ain‘

  文件操作

• open：使用指定的模式和编码打开文件，返回文件读写对象

  # t为文本读写，b为二进制读写
  >>> a = open(‘test.txt‘,‘rt‘)
  >>> a.read()
  ‘some text‘
  >>> a.close()

  编译执行

• compile：将字符串编译为代码或者AST对象，使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值
  

  >>> #流程语句使用exec
  >>> code1 = ‘for i in range(0,10): print (i)‘
  >>> compile1 = compile(code1,‘‘,‘exec‘)
  >>> exec (compile1)
  0
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  
  
  >>> #简单求值表达式用eval
  >>> code2 = ‘1 + 2 + 3 + 4‘
  >>> compile2 = compile(code2,‘‘,‘eval‘)
  >>> eval(compile2)
  10

  
• eval：执行动态表达式求值

  >>> eval(‘1+2+3+4‘)
  10

• exec：执行动态语句块

  >>> exec(‘a=1+2‘) #执行语句
  >>> a
  3

• repr：返回一个对象的字符串表现形式(给解释器)

  >>> a = ‘some text‘
  >>> str(a)
  ‘some text‘
  >>> repr(a)
  "‘some text‘"

  装饰器

• property：标示属性的装饰器
  

  >>> class C:
      def __init__(self):
          self._name = ‘‘
      @property
      def name(self):
          """i‘m the ‘name‘ property."""
          return self._name
      @name.setter
      def name(self,value):
          if value is None:
              raise RuntimeError(‘name can not be None‘)
          else:
              self._name = value
  
              
  >>> c = C()
  
  >>> c.name # 访问属性
  ‘‘
  >>> c.name = None # 设置属性时进行验证
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      c.name = None
    File "", line 11, in name
      raise RuntimeError(‘name can not be None‘)
  RuntimeError: name can not be None
  
  >>> c.name = ‘Kim‘ # 设置属性
  >>> c.name # 访问属性
  ‘Kim‘
  
  >>> del c.name # 删除属性，不提供deleter则不能删除
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      del c.name
  AttributeError: can‘t delete attribute
  >>> c.name
  ‘Kim‘

  
• classmethod：标示方法为类方法的装饰器
  

  >>> class C:
      @classmethod
      def f(cls,arg1):
          print(cls)
          print(arg1)
  
          
  >>> C.f(‘类对象调用类方法‘)
  
  类对象调用类方法
  
  >>> c = C()
  >>> c.f(‘类实例对象调用类方法‘)
  
  类实例对象调用类方法

  
• staticmethod：标示方法为静态方法的装饰器
  

  # 使用装饰器定义静态方法
  >>> class Student(object):
      def __init__(self,name):
          self.name = name
      @staticmethod
      def sayHello(lang):
          print(lang)
          if lang == ‘en‘:
              print(‘Welcome!‘)
          else:
              print(‘你好！‘)
  
              
  >>> Student.sayHello(‘en‘) #类调用,‘en‘传给了lang参数
  en
  Welcome!
  
  >>> b = Student(‘Kim‘)
  >>> b.sayHello(‘zh‘)  #类实例对象调用,‘zh‘传给了lang参数
  zh
  你好

python 内置函数

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