四则运算(二叉树实现) Java

2021-06-22 08:04

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标签:add   出现   没有   分数类   Plan   poi   xtend   机构   ash   

四则运算

GitHub仓库

功能

  • [完成] 使用 -n 参数控制生成题目的个数
  • [完成] 使用 -r 参数控制题目中数值的范围, 。该参数可以设置为1或其他自然数
  • [完成] 生成的题目中计算过程不能产生负数
  • [完成] 生成的题目中如果存在形如e1 ÷ e2的子表达式,那么其结果应是真分数
  • [完成] 程序一次运行生成的题目不能重复,生成的题目存入执行程序的当前目录下的Exercises.txt文件
  • [完成] 每道题目中出现的运算符个数不超过3个
  • [完成] 在生成题目的同时,计算出所有题目的答案,并存入执行程序的当前目录下的Answers.txt文件
  • [完成] 程序应能支持一万道题目的生成。
  • [完成] 程序支持对给定的题目文件和答案文件,判定答案中的对错并进行数量统计

设计

表达式:

我们平常见到的表达式:1+2×3÷(4-5)+6是一种中缀表达式,转化为后缀表达式就是123×45-÷+6+,还有一种前缀表达式就详细说了。一条表达式就可以用一颗二叉树来表示,这个种表达式树定义以下性质

  • 非叶子节点就是算术符号,叶子节点就是数
  • 非叶子节点的左孩子和右孩子非空

无论前缀,中缀,还是后缀,只是访问的时机不一样,上面表达式转化为二叉树就是

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绿色为符号节点,红色为数字节点,所以如果限定符号节点数不超过3个,那就是用随机函数,随机生成一个数,在构建一棵子树的时候应该算出子树的结果树高

负数:

负数的产生是因为减法运算,在上面的算数中4-5会产生负数,在计算符号节点的结果的时候,需要判断一下结果是否是负数,如果是负数,就取绝对,就是将左右子树互换就行

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表达式1+2×3÷(4-5)+6在计算4-5的时候发现是-1,然后对调左右子树,就相当于取了绝对值

分数,整数的表示

我的思路就是将整数,也当做分数来计算,然后在输出的时候将分数转化为整数,或者分数的形式,然后定义一个类来表示分数,这个类应该有加减乘除的方法,并且在运算的过程中需要保证最简

判断是否重复

递归判断两棵表达式树k1,k2, 如果k1->left == k2->left && k1->right == k2->right,然后就可以判定k1,k2是两棵相同的树,也就是表达式一样,如果不相同并且符号是+或者×的时候,就判断k1->left == k2->right && k1->right == k2->left ,如果满足,也是相同的一个表达式树,其他都是不相同的树,比如

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1+2×3÷(5-4)+66+3×2÷(5-4)+1 就是一样的表达式

代码

分数:Fraction

定义一个分数类,里面应该需要加减乘除

/**
 * IntelliJ IDEA 18
 * Created by Pramy on 2018/9/16.
 */
public class Fraction {

    /**
     * 分子
     */
    private int a;

    /**
     * 分母
     */
    private int b;

    public Fraction(String string) {
        string = string.trim();

        int a, b;
        int cc = string.indexOf("‘");
        int bb = string.indexOf("/");
        if (cc != -1) {

            int c = Integer.valueOf(string.substring(0, cc));
            b = Integer.valueOf(string.substring(bb + 1));
            a = c * b + Integer.valueOf(string.substring(cc + 1, bb));
        } else if (bb != -1) {
            b = Integer.valueOf(string.substring(bb + 1));
            a = Integer.valueOf(string.substring(0, bb));
        } else {
            a = Integer.valueOf(string);
            b = 1;
        }
        adjust(a,b);
    }

    public Fraction(int a, int b) {
        adjust(a,b);
    }

    private void adjust(int a, int b) {
        if (b == 0) {
            throw new RuntimeException("分母不能为0");
        }
        //记录负数的标志
        boolean isNegative = false;
        if ((a  0) || (a > 0 && b 

表达式:Expression

表达式里面有两个内部类来表示节点

叶子节点是分数节点:Node

static class Node implements Cloneable {
    //表达式结果
    Fraction result;

    Node right;

    Node left;

    int high;
    //```以下省略
}

非叶子节点就是符号节点:SymbolNode

static class SymbolNode extends Node {
    //符号    
    String symbol;

}

构建表达式

第一种构建方式就是给定非叶子结点的数量,随机生成

    /**
     * 根据符号数来随机构造表达树
     * @param sum 符号数
     * @return node
     */
    private Node build(int sum) {
        //如果是0就构造叶子节点
        if (sum == 0) {
            return new Node(createFraction(bound), null, null, 1);
        }
        ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();
        //1.否则就是构造符号节点
        final SymbolNode parent = new SymbolNode(null, null, SYMBOLS[random.nextInt(4)]);
        int left = random.nextInt(sum);
        //2.递归下去构造左孩子和右孩子
        parent.left = build(left);
        parent.right = build(sum - left - 1);
        //3.然后计算结果
        Fraction result = calculate(parent.symbol, parent.left.result, parent.right.result);
        //4.如果是负数就取绝对值,然后交换左右孩子
        if (result.isNegative()) {
            Node tmp = parent.left;
            parent.left = parent.right;
            parent.right = tmp;
            result.abs();
        }
        parent.result = result;
        //5.计算树高
        parent.high = Math.max(parent.left.high, parent.right.high) + 1;
        return parent;
    }

第二种就是给定特定的中缀表达式来构建

    /** 根据 string 表达式构建树
     * @param expression 表达式
     * @return node
     */
    private Node build(String expression) {
        String[] strings = expression.split(" ");
        Stack nodeStack = new Stack();
        Stack symbolStack = new Stack();
        for (String string : strings) {
            //1.如果是数字就构建叶子节点并且进栈
            if (!isSymbol(string)) {
                nodeStack.push(new Node(new Fraction(string), null, null, 1));
            } else {
                //比较符号栈中的顶层符号如果需要出栈
                while (!symbolStack.isEmpty() && !tryPush(string, symbolStack.peek())) {
                    String symbol = symbolStack.pop();

                    if (symbol.equals(LEFT_BRACKETS) && string.equals(RIGHT_BRACKETS)) {
                        break;
                    }
                    push(symbol, nodeStack);

                }
                //如果符号不是")"就进栈
                if (!string.equals(RIGHT_BRACKETS)) {
                    symbolStack.push(string);
                }
            }
        }
        //剩下的符号都推进栈里面
        while (!symbolStack.isEmpty()) {
            push(symbolStack.pop(), nodeStack);
        }
        return nodeStack.pop();
    }

    /**构造一个符号node推入栈
     * @param symbol 符号
     * @param nodeStack 栈
     */
    private void push(String symbol, Stack nodeStack) {

        if (!symbol.equals(LEFT_BRACKETS)) {
            Node right = nodeStack.pop();
            Node left = nodeStack.pop();
            SymbolNode node = new SymbolNode(right, left, symbol);
            node.result = calculate(symbol, left.result, right.result);
            node.high = Math.max(left.high, right.high) + 1;
            nodeStack.push(node);
        }
    }


    /**
     * 是否可以入栈
     * @param s 准备入栈的复发
     * @param target 栈顶符号元素
     * @return true 能入栈 ,false 不能入栈
     */
    private boolean tryPush(String s, String target) {
        return s.equals(LEFT_BRACKETS) || (isTwo(s) && isOne(target)) ||
                (!s.equals(RIGHT_BRACKETS) && target.equals(LEFT_BRACKETS));
    }

    /**
     * 是否是符号
     * @param s s
     * @return boolean
     */
    private boolean isSymbol(String s) {
        return s.equals(ADD) || s.equals(SUBTRACT) || s.equals(MULTIPLY) || s.equals(DIVIDE)
                || s.equals(LEFT_BRACKETS) || s.equals(RIGHT_BRACKETS);
    }

功能:Function

输出表达式到Exercises.txt和输出答案到Answers.txt

    /**
     * @param sum 符号数量
     * @param bound 范围
     */
    public void outputExercises(int sum, int bound) {
        if (bound  set = new HashSet();
        try (BufferedWriter exercisesWriter = new BufferedWriter(new FileWriter("Exercises.txt"));
             BufferedWriter answerWriter = new BufferedWriter(new FileWriter("Answers.txt"))
        ) {
            for (int i = 1; set.size()

根据给定的表达式和结果输出正确的题数和错误的题数

    /**
     * 输出结果
     * @param exercisePath 表达式文件路径
     * @param answerPath 结果文件路径
     * @param gradePath 输出结果文件路径
     */
    public void outputGrade(String exercisePath, String answerPath, String gradePath) {
        try (BufferedReader exReader = new BufferedReader(new FileReader(exercisePath));
             BufferedReader anReader = new BufferedReader(new FileReader(answerPath));
             BufferedWriter gradeWriter = new BufferedWriter(new FileWriter(gradePath))
        ) {
            String ex, an;
            int c = 0, w = 0;
            StringBuilder correct = new StringBuilder("Correct: %d (");
            StringBuilder wrong = new StringBuilder("Wrong: %d (");
            while ((ex = exReader.readLine()) != null && (an = anReader.readLine()) != null) {
                int exPoint = ex.indexOf(".");
                int anPoint = an.indexOf(".");
                if (exPoint != -1 && anPoint != -1) {
                    int i = Integer.valueOf(ex.substring(0,exPoint).trim());
                    Expression expression = new Expression(ex.substring(exPoint + 1));
                    Fraction answer = new Fraction(an.substring(anPoint + 1));
                    if (expression.getResult().equals(answer.toString())) {
                        c++;
                        correct.append(" ").append(i);
                        if (c % 20 == 0) {
                            correct.append("\n");
                        }
                    } else {
                        w++;
                        wrong.append(" ").append(i);
                        if (w % 20 == 0) {
                            wrong.append("\n");
                        }
                    }
                }
            }
            gradeWriter.write(String.format(correct.append(" )\n").toString(),c));
            gradeWriter.write(String.format(wrong.append(" )\n").toString(),w));
            gradeWriter.flush();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

测试

表达式的输出

随机输出10条20范围以内的表达式和答案

private Function function = new Function();

@Test
public void outputExercises() {
    function.outputExercises(10,20);

}

得到测试结果:

表达式:

1.2‘13/17 × ( 10 + 11 )
2.16 - 6
3.( 8 - 1‘5/9 ) ÷ ( 16 ÷ 5‘9/17 )
4.1‘5/14 ÷ ( 1/6 × 3 )
5.4‘1/9 ÷ 15
6.11 - 6/19 - 4‘1/3 ÷ 1
7.9 - 4
8.1 ÷ ( ( 8/19 - 0 ) ÷ 2 )
9.12 - 9 ÷ ( 1‘1/15 + 5 )
10.9 ÷ ( 15 - 9 - 11/15 )

结果:

1.58‘1/17
2.10
3.2‘139/612
4.2‘5/7
5.37/135
6.6‘20/57
7.5
8.4‘3/4
9.10‘47/91
10.1‘56/79

随机输出10000条20范围以内的表达式和答案:

由于太多,给个连接打开

点击我查看10000条表达式

点击查看答案

结果的对比

private Function function = new Function();

@Test
public void outputGrade() {
    function.outputGrade("Exercises.txt","Answers.txt","Grade.txt");
}

对比上面输出的10条表达式和答案,结果

Correct: 10 ( 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 )
Wrong: 0 ( )

然后故意修改第2道题的结果为100,和第7道题为50,然后再重新运行一遍,结果如下

Correct: 8 ( 1 3 4 5 6 8 9 10 )
Wrong: 2 ( 2 7 )

然后对比10000道题的结果,其中我在答案文件中,随机改变了正确的数值,得到以下对比结果

点击查看10000道题目的对比结果

PSP

PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟)
Planning 计划 30 60
· Estimate · 估计这个任务需要多少时间 30 60
Development 开发 870 1415
· Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 30 60
· Design Spec · 生成设计文档 30 150
· Design Review · 设计复审 (和同事审核设计文档) 120 120
· Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 30 20
· Design · 具体设计 30 120
· Coding · 具体编码 360 1200
· Code Review · 代码复审 30 45
· Test · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 240 300
Reporting 报告 80 80
· Test Report · 测试报告 20 40
· Size Measurement · 计算工作量 30 20
· Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 30 20
合计 980 2155

总结

与柯文朗同学一起讨论编写程序,我主要负责写代码,然后我们一起讨论,有时候自己卡住的时候,别人的建议会让自己思维变得更加清晰,在写代码的过程中,两个人的思维碰撞会产生意外的结果,有一些细节的地方自己没有办法想到,就可以由另外一个人填补,两个人提高了程序的设计与编写的速度,我们在讨论如果碰到负数的时候应该怎么办的时候,我的想法本来是将减号换为加号,虽然可行,但是在一定程度上干扰了随机生成符号的这设计理念,在我犹豫的过程中,柯文朗同学提出取绝对值得想法,将左右两个表达式互换,最终商讨觉得他的想法比较好,然后采纳了他的想法

四则运算(二叉树实现) Java

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原文地址:https://www.cnblogs.com/pramy/p/9678594.html


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