python基础
2021-06-28 02:06
标签:分配 递归调用 sea 不能 content 一段 技术 文件头 war 本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数 主要作用: 只读列表,只有count, index 2 个方法 作用:如果一些数据不想被人修改, 可以存成元组,比如身份证列表 为什么会查询速度会快呢?因为他是hash类型的,那什么是hash呢? 哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母,随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入,在计算上是不可能的,所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法 dict会把所有的key变成hash 表,然后将这个表进行排序,这样,你通过data[key]去查data字典中一个key的时候,python会先把这个key hash成一个数字,然后拿这个数字到hash表中看没有这个数字, 如果有,拿到这个key在hash表中的索引,拿到这个索引去与此key对应的value的内存地址那取值就可以了。 上面依然没回答这样做查找一个数据为什么会比列表快,对不对? 呵呵,等我课上揭晓。 先说python2 再说python3 编码应用比较多的场景应该是爬虫了,互联网上很多网站用的编码格式很杂,虽然整体趋向都变成utf-8,但现在还是很杂,所以爬网页时就需要你进行各种编码的转换,不过生活正在变美好,期待一个不需要转码的世界。 最后,编码is a piece of fucking shit, noboby likes it. 现在老板让你写一个监控程序,监控服务器的系统状况,当cpu\memory\disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警,你掏空了所有的知识量,写出了以下代码 你看着老王写的代码,气势恢宏、磅礴大气,代码里透露着一股内敛的傲气,心想,老王这个人真是不一般,突然对他的背景更感兴趣了,问老王,这些花式玩法你都是怎么知道的? 老王亲了一口你儿子,捋了捋不存在的胡子,淡淡的讲,“老夫,年少时,师从京西沙河淫魔银角大王 ”, 你一听“银角大王”这几个字,不由的娇躯一震,心想,真nb,怪不得代码写的这么6, 这“银角大王”当年在江湖上可是数得着的响当当的名字,只可惜后期纵欲过度,卒于公元2016年, 真是可惜了,只留下其哥哥孤守当年兄弟俩一起打下来的江山。 此时你看着的老王离开的身影,感觉你儿子跟他越来越像了。。。 函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,具体区别,我们后面会讲,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method。 特性: 可以带参数 形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量 实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值 默认参数 看下面代码 发现 country 这个参数 基本都 是"CN", 就像我们在网站上注册用户,像国籍这种信息,你不填写,默认就会是 中国, 这就是通过默认参数实现的,把country变成默认参数非常简单 这样,这个参数在调用时不指定,那默认就是CN,指定了的话,就用你指定的值。 另外,你可能注意到了,在把country变成默认参数后,我同时把它的位置移到了最后面,为什么呢? 正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可,但记住一个要求就是,关键参数必须放在位置参数之后。 非固定参数 若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数 还可以有一个**kwargs 输出 全局与局部变量 要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回 注意: 看上面的标题的意思是,函数还能套函数?of course 此时,在最外层调用change_name2()会出现什么效果? 没错, 出错了, 为什么呢? 在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。 递归特性: 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出) 递归函数实际应用案例,二分查找 匿名函数就是不需要显式的指定函数 你也许会说,用上这个东西没感觉有毛方便呀, 。。。。呵呵,如果是这么用,确实没毛线改进,不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢,如下 输出 1 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。 函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数(实际上是Subroutine),而是指数学中的函数,即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值,不依赖其他状态。比如sqrt(x)函数计算x的平方根,只要x不变,不论什么时候调用,调用几次,值都是不变的。 Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。 一、定义 简单说,"函数式编程"是一种"编程范式"(programming paradigm),也就是如何编写程序的方法论。 主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。举例来说,现在有这样一个数学表达式: (1 + 2) * 3 - 4 传统的过程式编程,可能这样写: var a = 1 + 2; var b = a * 3; var c = b - 4; 函数式编程要求使用函数,我们可以把运算过程定义为不同的函数,然后写成下面这样: var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4); 这段代码再演进以下,可以变成这样 add(1,2).multiply(3).subtract(4) 这基本就是自然语言的表达了。再看下面的代码,大家应该一眼就能明白它的意思吧: merge([1,2],[3,4]).sort().search("2") 因此,函数式编程的代码更容易理解。 要想学好函数式编程,不要玩py,玩Erlang,Haskell, 好了,我只会这么多了。。。 内置参数详解 https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 有以下员工信息表 当然此表你在文件存储时可以这样表示 现需要对这个员工信息文件,实现增删改查操作 注意:以上需求,要充分使用函数,请尽你的最大限度来减少重复代码! python基础 标签:分配 递归调用 sea 不能 content 一段 技术 文件头 war 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhoujhello/p/9650422.html温故知新
1. 集合
>>> a = {1,2,3,4}
>>> b ={3,4,5,6}
>>> a
{1, 2, 3, 4}
>>> type(a)
class ‘set‘>
>>> a.symmetric_difference(b)
{1, 2, 5, 6}
>>> b.symmetric_difference(a)
{1, 2, 5, 6}
>>>
>>>
>>> a.difference(b)
{1, 2}
>>> a.union(b)
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> a.issu
a.issubset( a.issuperset(
>>> a.issubset(b)
False
2. 元组
3. 字典
key-value对
4. 字符编码
1.函数基本语法及特性
背景提要
while True:
if cpu利用率 > 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
if 硬盘使用空间 > 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
if 内存占用 > 80%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
函数是什么?
定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可
语法定义
1 def sayhi():#函数名
2 print("Hello, I‘m nobody!")
3
4 sayhi() #调用函数
1 #下面这段代码
2 a,b = 5,8
3 c = a**b
4 print(c)
5
6
7 #改成用函数写
8 def calc(x,y):
9 res = x**y
10 return res #返回函数执行结果
11
12 c = calc(a,b) #结果赋值给c变量
13 print(c)
2.函数参数与局部变量
1 def stu_register(name,age,country,course):
2 print("----注册学生信息------")
3 print("姓名:",name)
4 print("age:",age)
5 print("国籍:",country)
6 print("课程:",course)
7
8 stu_register("王山炮",22,"CN","python_devops")
9 stu_register("张叫春",21,"CN","linux")
10 stu_register("刘老根",25,"CN","linux")
1 def stu_register(name,age,course,country="CN"):
关键参数
1 stu_register(age=22,name=‘alex‘,course="python",)
def stu_register(name,age,*args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
print(name,age,args)
stu_register("Alex",22)
#输出
#Alex 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空
stu_register("Jack",32,"CN","Python")
#输出
# Jack 32 (‘CN‘, ‘Python‘)
1 def stu_register(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
2 print(name,age,args,kwargs)
3
4 stu_register("Alex",22)
5 #输出
6 #Alex 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空
7
8 stu_register("Jack",32,"CN","Python",sex="Male",province="ShanDong")
9 #输出
10 # Jack 32 (‘CN‘, ‘Python‘) {‘province‘: ‘ShanDong‘, ‘sex‘: ‘Male‘}
局部变量
1 name = "Alex Li"
2
3 def change_name(name):
4 print("before change:",name)
5 name = "金角大王,一个有Tesla的男人"
6 print("after change", name)
7
8
9 change_name(name)
10
11 print("在外面看看name改了么?",name)
1 before change: Alex Li
2 after change 金角大王,一个有Tesla的男人
3 在外面看看name改了么? Alex Li
3.返回值
强行插入知识点: 嵌套函数
1 name = "Alex"
2
3 def change_name():
4 name = "Alex2"
5
6 def change_name2():
7 name = "Alex3"
8 print("第3层打印",name)
9
10 change_name2() #调用内层函数
11 print("第2层打印",name)
12
13
14 change_name()
15 print("最外层打印",name)
4. 递归
1 def calc(n):
2 print(n)
3 if int(n/2) ==0:
4 return n
5 return calc(int(n/2))
6
7 calc(10)
8
9 输出:
10 10
11 5
12 2
13 1
1 data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]
2
3
4 def binary_search(dataset,find_num):
5 print(dataset)
6
7 if len(dataset) >1:
8 mid = int(len(dataset)/2)
9 if dataset[mid] == find_num: #find it
10 print("找到数字",dataset[mid])
11 elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面
12 print("\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid])
13 return binary_search(dataset[0:mid], find_num)
14 else:# 找的数在mid右面
15 print("\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid])
16 return binary_search(dataset[mid+1:],find_num)
17 else:
18 if dataset[0] == find_num: #find it
19 print("找到数字啦",dataset[0])
20 else:
21 print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num)
22
23
24 binary_search(data,66)
5. 匿名函数
1 #这段代码
2 def calc(n):
3 return n**n
4 print(calc(10))
5
6 #换成匿名函数
7 calc = lambda n:n**n
8 print(calc(10))
1 res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
2 for i in res:
3 print(i)
25
49
16
646.函数式编程介绍
1 def add(x,y,f):
2 return f(x) + f(y)
3
4
5 res = add(3,-6,abs)
6 print(res)
7
8. 内置参数
1 #compile
2 f = open("函数递归.py")
3 data =compile(f.read(),‘‘,‘exec‘)
4 exec(data)
5
6
7 #print
8 msg = "又回到最初的起点"
9 f = open("tofile","w")
10 print(msg,"记忆中你青涩的脸",sep="|",end="",file=f)
11
12
13 # #slice
14 # a = range(20)
15 # pattern = slice(3,8,2)
16 # for i in a[pattern]: #等于a[3:8:2]
17 # print(i)
18 #
19 #
20
21
22 #memoryview
23 #usage:
24 #>>> memoryview(b‘abcd‘)
25 #
本节作业
1 1,Alex Li,22,13651054608,IT,2013-04-01