使用Python如何处理csv文件？

2021-06-30 12:03

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本文和大家分享的主要是使用python语言处理csv文件相关内容，一起来看看吧，希望对大家学习python开发有所帮助。

CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，可以用Excel打开查看。由于是纯文本，任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同，CSV文件中：

· 值没有类型，所有值都是字符串

· 不能指定字体颜色等样式

· 不能指定单元格的宽高，不能合并单元格

· 没有多个工作表

· 不能嵌入图像图表

在CSV文件中，以 , 作为分隔符，分隔两个单元格。像这样 a,,c 表示单元格 a 和单元格 c之间有个空白的单元格。依此类推。

不是每个逗号都表示单元格之间的分界。所以即使CSV是纯文本文件，也坚持使用专门的模块进行处理。Python内置了csv模块。先看看一个简单的例子。

从CSV文件中读取数据

import csv

filename = ’F:/Jupyter Notebook/matplotlib_pygal_csv_json/sitka_weather_2014.csv’withopen(filename) as f:

reader = csv.reader(f)

print(list(reader))

data 不能直接打印，list(data)最外层是list，里层的每一行数据都在一个list中，有点像这样

[[’name’, ’age’], [’Bob’, ’14’], [’Tom’, ’23’], ...]

于是我们可以这样访问到Bob的年龄 reader[1][1] , 在for循环中遍历如下

import csv

filename = ’F:/Jupyter Notebook/matplotlib_pygal_csv_json/sitka_weather_2014.csv’withopen(filename) as f:

reader = csv.reader(f)

for row in reader:

# 行号从1开始

print(reader.line_num, row)

要注意的是，reader只能被遍历一次。由于reader是可迭代对象，可以使用 next 方法一次获取一行。

import csv

filename = ’F:/Jupyter Notebook/matplotlib_pygal_csv_json/sitka_weather_2014.csv’with open(filename) as f:

reader = csv.reader(f)

# 读取一行，下面的reader中已经没有该行了

head_row = next(reader)

for row in reader:

# 行号从2开始

print(reader.line_num, row)

写数据到csv文件中

有reader可以读取，当然也有writer可以写入。一次写入一行，一次写入多行都可以。

import csv

# 使用数字和字符串的数字都可以

datas = [[’name’, ’age’],

[’Bob’, 14],

[’Tom’, 23],

[’Jerry’, ’18’]]

with open(’example.csv’, ’w’, newline=’’) as f:

writer = csv.writer(f)

for row in datas:

writer.writerow(row)

# 还可以写入多行

writer.writerows(datas)

如果不指定 newline=’’ ,则每写入一行将有一空行被写入。上面的代码生成如下内容。

name,age

Bob,14

Tom,23

Jerry,18name,age

Bob,14

Tom,23

Jerry,18

DictReader和DictWriter对象

使用DictReader可以像操作字典那样操作数据，把表的第一行（一般是标头）作为key。使用key可访问行中那个key对应的数据。

import csv

filename = ’F:/Jupyter Notebook/matplotlib_pygal_csv_json/sitka_weather_2014.csv’with open(filename) as f:

reader = csv.DictReader(f)

for row in reader:

# Max TemperatureF是表第一行的某个数据，作为key

max_temp = row[’Max TemperatureF’]

print(max_temp)

使用DictWriter类，可以写入字典形式的数据，同样键也是标头（表格第一行）。

import csv

headers = [’name’, ’age’]

datas = [{’name’:’Bob’, ’age’:23},

{’name’:’Jerry’, ’age’:44},

{’name’:’Tom’, ’age’:15}

]

with open(’example.csv’, ’w’, newline=’’) as f:

# 标头在这里传入，作为第一行数据

writer = csv.DictWriter(f, headers)

writer.writeheader()

for row in datas: