k均值算法
2021-02-15 07:21
标签：nbsp 手动 大数据时代 png 通过 learn 大数据 过程 扑克牌 1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 实验总牌数为30，分三类进行三轮迭代。 第一轮：抽取聚类中心为：3、4、7. 聚类结果为： 第二轮：经过求平均后，重新确定聚类中心为：2、4、10 第三轮：对上类再进行求平均，选定聚类中心为2、5、10 最终聚类中心稳定在2、5、10，以此为小中大划分。 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 代码： 散点图显示为： 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 代码：（经上代码修改来的，稍有瑕疵） 散点图： 5）.想想k均值算法中可以用来做什么？ 最主要的就是进行机器学习啊，再加上如今是大数据时代，数据足够训练模型简直如虎添翼， 应用到生活中的比如，手机上会自动帮你标记哪些是骚扰电话，就是通过许多用户的数据进行机器学习得到的，比如说童话时常，对用户接起来一秒挂断的电话进行记录，被很多用户一秒挂断，就标记是骚扰电话 k均值算法 标签：nbsp 手动 大数据时代 png 通过 learn 大数据 过程 扑克牌 原文地址：https://www.cnblogs.com/crjia/p/12716068.html
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