pytnon—线程，进程
2021-02-19 21:17
标签：主线程 back port pass time reading word tno count 一、what线程，what进程 1、进程 是资源的整合。一个程序对于操作系统来说就是一个进程、例如打开浏览器、打开word等都是打开一个进程。 2、线程 是程序里面的最小执行单元。帮助进程干活的，线程之间相互独立 多线程多用于处理IO密集型任务频繁写入读出，cpu负责调度，消耗的是磁盘空间 3、线程是包含在一个进程里面的，一个进程可以有多个线程 4、一个进程里面默认有一个线程 5、主线程与子线程，一个程序默认有一个主线程，由主线程来启动子线程 导入模块 传统方式（单线程） 多线程方式 上面的代码，总共有4个线程，循环里面启动了3个线程，还有一个主线程在运行所以结果如下 主线程运行结束打印运行时间，后等待子线程结束 查看当前线程数和线程 pytnon—线程，进程 标签：主线程 back port pass time reading word tno count 原文地址：https://www.cnblogs.com/cwl-bj/p/12683621.htmlimport threading
def down_load():
time.sleep(5)
print(‘运行完成‘)
for i in range(3):
down_load()
for i in range(3):
t=threading.Thread(target=down_load) #实例化一个线程
t.start() #开始运行
down_load不要带（）,不然属于自己调用了
线程之间相互独立t1=time.time()
for i in range(3):
t=threading.Thread(target=down_load) #实例化一个线程
t.start() #开始运行
print(‘运行时间‘,time.time()-t1)
运行时间 0.0009999275207519531
运行完成
运行完成
运行完成
print(threading.active_count()) #查看 线程数
print(threading.current_thread()) #查看 当前线程
主线程等待子线程结束(并行)
def down_load():
time.sleep(5)
print(‘运行完成‘)
# 多线程
t1=time.time()
for i in range(3):
t=threading.Thread(target=down_load)
t.start()
# t.join() #这里是树形结构不是并行结构
# t.join() #这里等待的是最后一个线程结束的时间
while threading.activeCount()!=1: #主线程等待子线程结束
pass