windows系统下,gpu开发环境部署

2021-05-23 18:32

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标签:cond   相关   驱动   安装python   选中   tps   pip   down   环境   

1,安装python,使用anaconda或者直接用python.exe安装都可以。我用的是python3.6版的

    对于相关的程序包,比如tensorflow或者opencv等,anaconda可以在管理页面自己下载安装,二自己安装python的,需要自己用pip安装

2,安装cuda,使用版本是9.2

双击下载的exe安装包。https://developer.nvidia.com/cuda-downloads链接

选择自定义安装,然后把Visual Studio选项去掉,

技术图片

 然后一通操作,就安装完了,cuda只是管着gpu的计算,但是gpu还没有驱动怎么办?

此电脑-管理-设备管理器-显示适配器-选中自己的显卡右击-更新驱动程序-选自动,等一会,ok了

然后就是安装cudnn,链接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

自己挑一个cudnn然后把cudnn下的库对应的复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v版本名    中去就可以啦!

 

windows系统下,gpu开发环境部署

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原文地址:https://www.cnblogs.com/0-lingdu/p/11126192.html


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