Python collections
2021-05-28 18:00
标签:数据类型 lambda list deque import key 函数 创建 结果 collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。 nametuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备tuple的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便。 namedtuple(‘名称‘, [属性list]) >>> from collections import namedtuple >>> Point = namedtuple(‘Point‘, [‘x‘, ‘y‘]) >>> p = Point(1, 2) >>> p.x 1 >>> p.y 2 deque 使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈。 deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。 >>> from collections import deque >>> q = deque([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]) >>> q.append(‘x‘) >>> q.appendleft(‘y‘) >>> q deque([‘y‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘x‘]) defaultdict 使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict。 注意默认值是调用函数返回的,而函数在创建defaultdict对象时传入。 除了在Key不存在时返回默认值,defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。 >>> from collections import defaultdict >>> dd = defaultdict(lambda: ‘N/A‘) >>> dd[‘key1‘] = ‘abc‘ >>> dd[‘key1‘] # key1存在 ‘abc‘ >>> dd[‘key2‘] # key2不存在,返回默认值 ‘N/A‘ OrderedDict 使用dict时,Key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序。 如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict。 注意,OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序。 OrderedDict可以实现一个FIFO(先进先出)的dict,当容量超出限制时,先删除最早添加的Key。 >>> od = OrderedDict() >>> od[‘z‘] = 1 >>> od[‘y‘] = 2 >>> od[‘x‘] = 3 >>> list(od.keys()) # 按照插入的Key的顺序返回 [‘z‘, ‘y‘, ‘x‘] ChainMap ChainMap可以把一组dict串起来并组成一个逻辑上的dict。ChainMap本身也是一个dict,但是查找的时候,会按照顺序在内部的dict依次查找。什么时候使用ChainMap最合适?举个例子:应用程序往往都需要传入参数,参数可以通过命令行传入,可以通过环境变量传入,还可以有默认参数。我们可以用ChainMap实现参数的优先级查找,即先查命令行参数,如果没有传入,再查环境变量,如果没有,就使用默认参数。 基本用不到,就不举例了。对于我们初学者没必要一定要掌握 Counter Counter是一个简单的计数器,例如,统计字符出现的个数。 Counter实际上也是dict的一个子类,上面的结果可以看出每个字符出现的次数。 >>> from collections import Counter >>> c = Counter() >>> for ch in ‘programming‘: ... c[ch] = c[ch] + 1 ... >>> c Counter({‘g‘: 2, ‘m‘: 2, ‘r‘: 2, ‘a‘: 1, ‘i‘: 1, ‘o‘: 1, ‘n‘: 1, ‘p‘: 1}) >>> c.update(‘hello‘) # 也可以一次性update >>> c Counter({‘r‘: 2, ‘o‘: 2, ‘g‘: 2, ‘m‘: 2, ‘l‘: 2, ‘p‘: 1, ‘a‘: 1, ‘i‘: 1, ‘n‘: 1, ‘h‘: 1, ‘e‘: 1}) 也可以参见 Python 字典中的示例 Python collections 标签:数据类型 lambda list deque import key 函数 创建 结果 原文地址:https://www.cnblogs.com/Atsuhiro/p/14779204.htmlcollections