numpy数组及处理：效率对比
2021-06-17 01:05
标签：datetime span pen int import ret 两种方法 time 函数 1.用列表+循环实现，并包装成函数 代码： 运行结果： 2.用numpy实现，并包装成函数 代码： 运行结果： 3.对比两种方法实现的效率，给定一个较大的参数n，用运行函数前后的timedelta表示 代码： 运行结果： numpy数组及处理：效率对比 标签：datetime span pen int import ret 两种方法 time 函数 原文地址：https://www.cnblogs.com/123-feng/p/9723019.html#定义一个函数
def multiply(n):
a = list(range(n))
b = list(range(1,5*n,5))
c = []
for i in range(len(a)):
c.append(a[i]**2+b[i]**3) #对a的平方，b的立方求和，加在c后面，成为c的元素
return (c)
print(multiply(10))
import numpy
#用numpy函数创建num1,num2,mul
num1 = numpy.arange(1,50,5)
num2 = numpy.arange(10)
mul = num1**2 + num2**3
print(num1)
print(num2)
print(mul)
dt = datetime.datetime.now()
multiply(10000000)
dtend = print(datetime.datetime.now()-dt)
dt1 = datetime.datetime.now()
pynum(10000000)
dtend1 = print(datetime.datetime.now()-dt1)
