python 中的互赤锁是否有必要？
2021-07-11 22:06
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首先我们在进行对比之前，我们要知道什么是全局解释器锁，和什么是互斥锁，他们分别是用来做什么的才能解决这个问题。
首先介绍全局解释解释器锁GIL，Python代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环，CPython版本)来控制，Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中，同时只有一个线程在执行，即在任意时刻，只有一个线程在解释器中运行。对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁（GIL）来控制，正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。从宏观微观上来说，GIL是宏观的操作。比如在一个4核的环境下，只有一个核是运行着线程，而其他三个核是空的。GIL是线程锁，针对线程，而不是进程。然而这些规则是Cpython给的，像Jpython就没有这个机制。
其中，在多线程的情况下，python虚拟机按以下方式执行：
1. 设置GIL
2. 切换到一个线程去运行
3. 运行：
a. 指定数量的字节码指令，或者
2. 切换到一个线程去运行
3. 运行：
a. 指定数量的字节码指令，或者
b. 线程主动让出控制（可以调用time.sleep(0)）
4. 把线程设置为睡眠状态
5. 解锁GIL
6. 再次重复以上所有步骤
4. 把线程设置为睡眠状态
5. 解锁GIL
6. 再次重复以上所有步骤
接下来是互斥锁：个线程要共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定”，其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进入写入操作，从而保证了多线程情况下数据的正确性。互斥锁体现的就是一个同步的机制，即该线程释放资源就是一个条件，条件完成，才能执行下一步操作。是微观的操作。
好像，这样就能说明两者的区别了。。。后续补充--
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