协同过滤算法中皮尔逊相关系数的计算 C++
2021-07-15 13:06
标签：size ble cout sqrt \n pearson template begin 协同 template return pearson; 皮尔逊相关系数是协同过滤算法中最常用的相似度求解算法。皮尔逊相关系数算法可以用来度量两个变量之间的 相关程度，计算结果是介于1和-1间的值，1表示完全正相关，0表示无关，-1表示完全负相关。 协同过滤算法中皮尔逊相关系数的计算 C++ 标签：size ble cout sqrt \n pearson template begin 协同 原文地址：https://www.cnblogs.com/donggongdechen/p/9536319.html
double Pearson(std::vector
if(inst1.size() != inst2.size()) {
std::cout
return 0;
}
size_t n=inst1.size();
double pearson=n*inner_product(inst1.begin(), inst1.end(), inst2.begin(), 0.0)-accumulate(inst1.begin(), inst1.end(), 0.0)*accumulate(inst2.begin(), inst2.end(), 0.0);
double temp1=n*inner_product(inst1.begin(), inst1.end(), inst1.begin(), 0.0)-pow(accumulate(inst1.begin(), inst1.end(), 0.0), 2.0);
double temp2=n*inner_product(inst2.begin(), inst2.end(), inst2.begin(), 0.0)-pow(accumulate(inst2.begin(), inst2.end(), 0.0), 2.0);
temp1=sqrt(temp1);
temp2=sqrt(temp2);
pearson=pearson/(temp1*temp2);
}
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