【Spark MLlib速成宝典】基础篇01Windows下spark开发环境搭建（Scala版）
2021-07-19 23:15
目录
安装jdk
安装Scala IDE for Eclipse
配置Spark
配置Hadoop
创建Maven工程
Scala代码
条目7
条目8
条目9
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安装jdk |
要求安装jdk1.8或以上版本。
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安装Scala IDE for Eclipse |
无需额外安装scala，这个IDE里面已经集成了。
官方下载：http://scala-ide.org/download/sdk.html
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配置Spark |
下载Spark，我下载的版本如图所示
官方下载：http://spark.apache.org/downloads.html
配置环境变量
变量名：SPARK_HOME 变量值：D:\spark （不能有空格）
添加到Path
安装pyspark包：
命令行执行：pip install pyspark
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配置Hadoop |
无需安装完整的Hadoop，但需要hadoop.dll，winutils.exe等文件。根据下载的Spark版本，下载相应版本的hadoop2.7.1。
链接：https://pan.baidu.com/s/1jHRu9oE 密码：wdf9
配置环境变量
添加到Path
重启计算机！！！环境变量才生效！！！
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创建Maven工程 |
创建Maven工程可以快速引入项目需要的jar包。pom.xml文件里包含了一些重要的配置信息。这里提供一个可用的Maven工程：
链接：https://pan.baidu.com/s/1hsLAcWc 密码：nfta
导入Maven工程：
可以先将我提供的工程拷贝到workspace，然后引入
引入后，会自动下载一些jar包，需要等待几分钟
下图说明jar包下载完毕
报错：
更换一下scala的依赖版本：
运行wordCount.scala程序
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Scala代码 |
package com.itmorn.ml import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} object wordCount { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("wordCount") //创建环境变量 val sc = new SparkContext(conf) //创建环境变量实例 val data = sc.textFile("data/wc.txt") //读取文件 data.flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).reduceByKey(_+_).collect().foreach(println) //word计数 } }
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条目7 |
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文章标题：【Spark MLlib速成宝典】基础篇01Windows下spark开发环境搭建（Scala版）
文章链接：http://soscw.com/essay/106400.html