python数据分析（基础）
2021-07-20 12:05
标签：nload for 配置文件 learn pkgs windows numpy mirrors led python数据分析（基础） 一、安装anaconda：https://www.anaconda.com/download/#windows 二、numpy（科学计算的基础包） 三、matplotlib（图表） 四、scipy（解决科学计算中各种标准问题域的包的集合） 五、pandas（处理结构化数据） 六、sciket-learn（机器学习与决策树） 七、keras（人工神经网络） 安装keras: python数据分析（基础） 标签：nload for 配置文件 learn pkgs windows numpy mirrors led 原文地址：https://www.cnblogs.com/qw-blogs/p/9517510.html
1、数据挖掘和机器学习分三步：数据预处理、数据建模、验证
人工神经网络一般分为：输入层（Input layer）、隐含层（Hidden layer）、输出层（Output layer）
1、打开anaconda prompt
2、conda install mingw libpython
报错：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
原因说明：
应该是repo.continuum.io在国外，国内访问速度太慢而引起超时
解决方案：
1、添加“清华镜像”渠道， 在Anaconda Prompt中执行：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
2、删除配置文件中的 -default 行，文件路径： C:\Users\用户名XXX\.condarc
3、pip install keras