简单的Spring Batch示例

标签：定义   入门   get   exp   enum   NPU   execution   override   ftp   使用Spring Batch做为批处理框架，可以完成常规的数据量不是特别大的离线计算。 现在写一个简单的入门版示例。 这里默认大家已经掌握了Spring Batch的基本知识，示例只是为了快速上手实践 目标1：程序随机生成字符串，经过Spring Batch后，统一在字符串后加入“----PROCESSED”，并输出 目标2：程序读取txt文件，经过Spring Batch后，统一加入如上字段，并输出 Spring Batch的流程 读取数据----itemReader 处理数据----itemProcess 数据写入----itemWrite 分析目标可知，两个目标的输入数据源不同，处理方式基本一致，数据完成后的写入规则一致 由此可以分段完成代码 itemReader 目标一 这里没有使用Spring Batch自带的集中reader，所以自定义了随机生成字符串的reader 这里代码并不完善，reader会无线循环生成随机字符串，但不影响本次学习的目的 public class MyItemReader implements ItemReader { @Override public String read() throws Exception, UnexpectedInputException, ParseException, NonTransientResourceException { return RandomStringUtils.randomAlphabetic(10); } } 目标二 由于是读取文件中的内容，所以不用自定义reader实现，可直接使用FlatFileItemReader，在Batch的config中配置即可 @Bean public ItemReader textReader(){ FlatFileItemReader reader=new FlatFileItemReader(); File file = new File("D:\\FTP\\ttest.txt"); reader.setResource(new FileSystemResource(file)); reader.setLineMapper(new LineMapper() { @Override public String mapLine(String line, int lineNumber) throws Exception { return line; } }); return reader; } itemProcess 这里采用同一种处理方式即可 public class MyItemProcessor implements ItemProcessor { @Override public String process(String s) throws Exception { return s+"---------PROCESSED"; } } itemWriter 也采用同一种即可 public class MyItemWriter implements ItemWriter { @Override public void write(List