python高级-深浅拷贝(16)

标签：浅拷贝   pen   pytho   元素   epc   port   独立   直接   不可变类   一、浅拷贝 浅拷贝是对一个对象的顶层拷贝，通俗地讲就是：拷贝了引用，并没有拷贝内容。 a = [1,2,3] print(id(a)) b=a print(b) print(id(b)) a.append(4) print(a) print(b) 运行结果为： 1965053928072 [1, 2, 3] 1965053928072 [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]   二、深拷贝  深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝，重新开辟内存地址。 import copy a = [1,2,3] print(id(a)) #使用copy模块 b = copy.deepcopy(a) #打印b的内存地址 print(id(b)) a.append(4) print(a) print(b) 运行结果为： 2035157969672 2035158105992 [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3]   三、深浅拷贝对比 import copy a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = [a,b] d = c #直接赋值，浅拷贝 print("c的内存地址为：%s"%id(c)) print("d的内存地址为：%s"%id(d)) #使用copy模块 #深拷贝，重新开辟内存，并内容独立 e = copy.deepcopy(c) #深拷贝，重新开辟内存，但是新内容里面仍保存原来的引用 f = copy.copy(c) #打印e，f的地址 print("e的内存地址为：%s"%id(e)) print("f的内存地址为：%s"%id(f)) #改变a的值 a.append(44) #打印a,b,c,d,e,f print("a = %s"%a) print("b = %s"%b) print("c = %s"%c) print("d = %s"%d) print("e = %s"%e) print("f = %s"%f) 运行结果为： c的内存地址为：2514746494856 d的内存地址为：2514746494856 e的内存地址为：2514746494920 f的内存地址为：2514746494664 a = [1, 2, 3, 44] b = [4, 5, 6] c = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]] d = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]] e = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] f = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]] 说明： c和d的内存地址一样，说明是浅拷贝，两个引用指向的是同一块内存 c,e,f内存地址不一样，说明e和f都是深拷贝，都重新开辟的内存地址 在a追加了元素44之后，打印的e中并有追加44，说明深拷贝，内容独立 在a追加了元素44之后，打印的f中也追加44，说明f也重新开辟了内存，但是新内容里面保存的是原来的引用   四、copy对可变和不可变对象的不同 1、可变类型使用copy import copy a = [1,2,3] b = copy.copy(a) print(id(a)) print(id(b)) a.append(4) print(a) print(b) 运行结果为： 1626677717832 1626677715784 [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3] 2、不可变类型使用copy import copy a = (1,2,3) b = copy.copy(a) print(id(a)) print(id(b)) 运行结果为： 2043444280704 2043444280704 总结： 简单的赋值是浅拷贝 copy模块里面的copy()函数可以做一层深拷贝，虽然重新开辟了新的内存，但新内存里面仍然存放得是原来的引用， copy模块中的deepcopy()函数是深拷贝，重新开辟了了内存，而且内存中保存了新的值 python高级-深浅拷贝(16)标签：浅拷贝   pen   pytho   元素   epc   port   独立   直接   不可变类   原文地址：https://www.cnblogs.com/Se7eN-HOU/p/10712488.html