python logging模块
2020-12-13 01:42
标签:输出 code log 字典 *** max main return 加载 logging模块有什么用? logging.debug() #10 V1的缺陷是,只打印30级别和30以上,而且信息只在内存中打印出来,关闭就消失 我们想 1.把日志保存在文件中 2.info 的信息也要记录下来 对于v2,缺陷是 1.对于不同的项目需要弄不同,不灵活 以上三种版本都是为了进行日志配置文件 使用日志 python logging模块 标签:输出 code log 字典 *** max main return 加载 原文地址:https://www.cnblogs.com/geyatou322/p/11006267.htmllogging 模块
相当于记录日记(把每一天重要的东西记录下来),但是更多的是日志(记录程序的相关信息)
logging.info() #20
logging.warning() #30
logging.error() #40
logging.critical() #50#V1
# info(没有任何问题)-->debug(没有任何问题)-->warning(可以去做但也可以不去做)-->error(必须去做)-->critical(程序崩溃)
import logging
name = input('name>>>')
total_prize = input('total_prize>>>')
logging.info(f'{name}消费了{total_prize}')
logging.debug(f'{name}消费了{total_prize}')
logging.warning(f'{name}消费了{total_prize}')
logging.error(f'{name}消费了{total_prize}')
logging.critical(f'{name}消费了{total_prize}')
# 结果
name>>>gll
total_prize>>>567
WARNING:root:gll消费了567
ERROR:root:gll消费了567
CRITICAL:root:gll消费了567
# v2
import logging
logging.basicConfig(filename='access.log', # 指定日志保存的文件名,没有就生成access.log
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', # 指定日志的格式
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', # 时间
level=10) # 控制保存的最低等级
name = input('name>>>')
total_prize = input('total_prize>>>')
logging.info(f'{name}消费了{total_prize}元') # 10
logging.debug(f'{name}消费了{total_prize}元') # 20
logging.warning(f'{name}消费了{total_prize}元') # 30
logging.error(f'{name}消费了{total_prize}元') # 40
logging.critical(f'{name}消费了{total_prize}元') # 50
# 生成了access.log文件,并且日志信息在其中
2.一直往文件写入,不可控,不能打印
3.参数全部固定不变的#v3
import logging
#1.logger 你是哪个版本日志
logger = logging.getLogger('bank')
#2.filter,不用管
#3.handler 是保存在文件中,还是打印到屏幕中
t1 = logging.FileHandler('t1.log')
t2 = logging.FileHandler('t2.log')
sm = logging.StreamHandler() #往屏幕中打印
#4.formatter,控制日志格式
f1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )
f2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )
f3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )
#5.formatter绑定到handler里面去
t1.setFormatter(f1)
t2.setFormatter(f2)
sm.setFormatter(f3)
#6.handler绑定到logger里面去
logger.addHandler(t1)
logger.addHandler(t2)
logger.addHandler(sm)
#7.设置打印级别
logger.setLevel(10) # 控制着全部,先走全部,再走单个的,如果不设置,默认30,必须得设置
t1.setLevel(20)
t1.setLevel(30)
t1.setLevel(40)
#8.测试
logger.info('123')
logger.debug('123')
logger.warning('123')
logger.error('123')
logger.critical('123')
import os
import logging.config
#定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getLogger()指定的名字;lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
#定义日志输出格式 结束
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # log文件的目录,需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log') # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
logfile_name = 'log.log' # log文件名,需要自定义路径名
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir): # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
os.mkdir(logfile_dir)
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定义日志路径 结束
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # filter可以不定义
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M (*****)
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1,则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
'': {
# 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'handlers': ['default', 'console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False, # 向上(更高level的logger)传递
},
},
}
def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态
return logger
if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()
import time
import logging
import my_logging # 导入自定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成logger实例
def demo():
logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文测试开始。。。")
for i in range(10):
logger.debug("i:{}".format(i))
time.sleep(0.2)
else:
logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文测试结束。。。")
if __name__ == "__main__":
my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
demo()