psutil——获取系统信息的Python第三方模块
2020-12-13 01:53
标签:nbsp last 交互 wired conf 参考 先来 svm multi 本文摘自廖雪峰大神个人网站:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1183565811281984 用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下,有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态,如 在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用 如果安装了Anaconda,psutil就已经可用了。否则,需要在命令行下通过pip安装: 如果遇到Permission denied安装失败,请加上sudo重试。 我们先来获取CPU的信息: 统计CPU的用户/系统/空闲时间: 再实现类似 使用psutil获取物理内存和交换内存信息,分别使用: 返回的是字节为单位的整数,可以看到,总内存大小是8589934592 = 8 GB,已用7201386496 = 6.7 GB,使用了66.6%。 而交换区大小是1073741824 = 1 GB。 可以通过psutil获取磁盘分区、磁盘使用率和磁盘IO信息: 可以看到,磁盘 psutil可以获取网络接口和网络连接信息: 你可能会得到一个 通过psutil可以获取到所有进程的详细信息: psutil使得Python程序获取系统信息变得易如反掌。 psutil还可以获取用户信息、Windows服务等很多有用的系统信息,具体请参考psutil的官网:https://github.com/giampaolo/psutil psutil——获取系统信息的Python第三方模块 标签:nbsp last 交互 wired conf 参考 先来 svm multi 原文地址:https://www.cnblogs.com/liusijun113/p/11016607.htmlps
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等等。要获取这些系统信息,Python可以通过subprocess
模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦,尤其是要写很多解析代码。psutil
这个第三方模块。顾名思义,psutil = process and system utilities,它不仅可以通过一两行代码实现系统监控,还可以跨平台使用,支持Linux/UNIX/OSX/Windows等,是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块。安装psutil
$ pip install psutil
获取CPU信息
>>> import psutil
>>> psutil.cpu_count() # CPU逻辑数量
4
>>> psutil.cpu_count(logical=False) # CPU物理核心
2
# 2说明是双核超线程, 4则是4核非超线程
>>> psutil.cpu_times()
scputimes(user=10963.31, nice=0.0, system=5138.67, idle=356102.45)
top
命令的CPU使用率,每秒刷新一次,累计10次:>>> for x in range(10):
... psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
...
[14.0, 4.0, 4.0, 4.0]
[12.0, 3.0, 4.0, 3.0]
[8.0, 4.0, 3.0, 4.0]
[12.0, 3.0, 3.0, 3.0]
[18.8, 5.1, 5.9, 5.0]
[10.9, 5.0, 4.0, 3.0]
[12.0, 5.0, 4.0, 5.0]
[15.0, 5.0, 4.0, 4.0]
[19.0, 5.0, 5.0, 4.0]
[9.0, 3.0, 2.0, 3.0]
获取内存信息
>>> psutil.virtual_memory()
svmem(total=8589934592, available=2866520064, percent=66.6, used=7201386496, free=216178688, active=3342192640, inactive=2650341376, wired=1208852480)
>>> psutil.swap_memory()
sswap(total=1073741824, used=150732800, free=923009024, percent=14.0, sin=10705981440, sout=40353792)
获取磁盘信息
>>> psutil.disk_partitions() # 磁盘分区信息
[sdiskpart(device=‘/dev/disk1‘, mountpoint=‘/‘, fstype=‘hfs‘, opts=‘rw,local,rootfs,dovolfs,journaled,multilabel‘)]
>>> psutil.disk_usage(‘/‘) # 磁盘使用情况
sdiskusage(total=998982549504, used=390880133120, free=607840272384, percent=39.1)
>>> psutil.disk_io_counters() # 磁盘IO
sdiskio(read_count=988513, write_count=274457, read_bytes=14856830464, write_bytes=17509420032, read_time=2228966, write_time=1618405)
‘/‘
的总容量是998982549504 = 930 GB,使用了39.1%。文件格式是HFS,opts
中包含rw
表示可读写,journaled
表示支持日志。获取网络信息
>>> psutil.net_io_counters() # 获取网络读写字节/包的个数
snetio(bytes_sent=3885744870, bytes_recv=10357676702, packets_sent=10613069, packets_recv=10423357, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)
>>> psutil.net_if_addrs() # 获取网络接口信息
{
‘lo0‘: [snic(family=
AccessDenied
错误,原因是psutil获取信息也是要走系统接口,而获取网络连接信息需要root权限,这种情况下,可以退出Python交互环境,用sudo
重新启动:$ sudo python3
Password: ******
Python 3.6.3 ... on darwin
Type "help", ... for more information.
>>> import psutil
>>> psutil.net_connections()
[
sconn(fd=83, family=
获取进程信息
>>> psutil.pids() # 所有进程ID
[3865, 3864, 3863, 3856, 3855, 3853, 3776, ..., 45, 44, 1, 0]
>>> p = psutil.Process(3776) # 获取指定进程ID=3776,其实就是当前Python交互环境
>>> p.name() # 进程名称
‘python3.6‘
>>> p.exe() # 进程exe路径
‘/Users/michael/anaconda3/bin/python3.6‘
>>> p.cwd() # 进程工作目录
‘/Users/michael‘
>>> p.cmdline() # 进程启动的命令行
[‘python3‘]
>>> p.ppid() # 父进程ID
3765
>>> p.parent() # 父进程
小结
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