算法与数据结构 （八） HashMap源码

 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node[] tab; Node p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;     //如果是第一个元素 就初始化数组  懒加载方式
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);  // 如果当前位置 还没有元素 就初始化当前的位置  这里确定位置的方法 是&运算
        else {   //查找节点（键值为key）
            Node e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;      
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }  
            //以下代码好像是为了linkedhashmap服务的
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
// 如果容量超了 就扩容
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

static final int tableSizeFor(int cap) {
        int n = cap - 1;
        n |= n >>> 1;
        n |= n >>> 2;
        n |= n >>> 4;
        n |= n >>> 8;
        n |= n >>> 16;
        return (n = MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
    }

if (oldTab != null) {
            for (int j = 0; j  e;   
                if ((e = oldTab[j]) != null) {    
                    oldTab[j] = null;
                    if (e.next == null)       //第一种情况，节点就一个元素
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;  //当前节点在新节点中的位置
                    else if (e instanceof TreeNode)   //第二种情况，节点是红黑树
                        ((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // preserve order           //第三种情况 节点是链表
                        Node loHead = null, loTail = null;
                        Node hiHead = null, hiTail = null;
                        Node next;
                        do {    //分成两类 比如旧容量是16  对于 hash 17 1 他们都在下标为1的位置，但是 &16 ，要么是0 要么是1 。这就是分类的标准  为0 的放在新的数组的1的位置，为1的放到17 的位置
                            next = e.next;
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }