python用pandas工具包来处理.csv文件，包括读写和切片

2020-12-13 03:26

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标签：ted value file ram int default 文件 key值文本

　csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据。我们用python处理.csv文件时，发现用pandas工具包比csv工具包要方便很多，下面介绍一下一些基本的操作，如读写(read, write)和切片(slice)。
　　
　　写(write)操作：

import pandas as pd

# 每个列表表示csv文件里面的一列
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [7, 8, 9]

# 字典中的key值就是csv中的列名
csv_file = pd.DataFrame({‘x‘: a, ‘y‘: b, ‘z‘: c})

# 把csv_file存为test.csv，index表示是否显示行名，default=True
csv_file.to_csv("test.csv", index=False)

　　下面显示的是test.csv文件的内容：

x,y,z
1,4,7
2,5,8
3,6,9

　　读(read)操作更简单：

rows = pd.read_csv(‘test.csv‘)
print(rows)
这是读出来的rows数据：

x y z

0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

下面是切片(slice)操作：

row_slice = rows.iloc[0:2, 1:3] # 取rows的0-1行，1-2列的元素

print(row_slice)

row_slice数据为：

y z
0 4 7
1 5 8

python用pandas工具包来处理.csv文件，包括读写和切片

标签：ted value file ram int default 文件 key值文本

原文地址：https://www.cnblogs.com/medik/p/11074985.html

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文章标题：python用pandas工具包来处理.csv文件，包括读写和切片
文章链接：http://soscw.com/essay/27608.html

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