用R对Twitter用户的编程语言语义分析
2020-12-13 03:30
标签：sar eee 挖掘 listt 搜索 时间戳 需要 语义分析 行数据 Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。 第一步是注册一个你的应用程序。 为了能够访问Twitter数据编程，我们需要创建一个与Twitter的API交互的应用程序。 注册后你将收到一个密钥和密码： 获取密钥和密码后便可以在R里面授权我们的应用程序以代表我们访问Twitter： 根据不同的搜索词，我们可以在几分钟之内收集到成千上万的tweet。这里我们测试一个关键词 littlecaesars的twitter结果： 抓取最新的1000条相关twitter 由于默认的抓取结果是json格式，因此使用twlisttodf函数将其转换成数据框 然后我们做一些简单的文本清理 从得到的数据里，我们可以看到有twitter发表时间，内容，经纬度等信息 在清理数据之后，我们对twitter内容进行分词，以便进行数据可视化 分词之后可以得到相关twitter的高频词汇，然后将其可视化 除此之外，还可以结合数据中的时间戳数据和地理数据进行可视化分析 如果你一直在考虑对一些文本数据应用情感分析，你可能会发现使用R比你想象的更容易！ ===================================================== 用R对Twitter用户的编程语言语义分析 标签：sar eee 挖掘 listt 搜索 时间戳 需要 语义分析 行数据 原文地址：https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11077424.html
还有问题？联系我们！