Elasticsearch-数组和多字段
2020-12-13 03:58
标签：字符串 oca cse name 需要 curl 不同 ping poc 当需要在同一个字段中需要拥有多个值时，就会用到数组。 如果要索引拥有多个值的字段，将这些值放入方括号中即可。 FengZhendeMacBook-Pro:bin FengZhen$ curl -XPUT ‘localhost:9200/music/album/1?pretty‘ -d ‘{ > "name":"八度空间", > "date":"2002-07-18", > "songs":["半兽人","回到过去","米兰的小铁匠","最后的战役"] > }‘ { "_index" : "music", "_type" : "album", "_id" : "1", "_version" : 2, "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "created" : false } 映射将songs字段定义为字符串性，和单个值同样处理 所有核心类型都支持数组，无需修改映射，既可以使用单一值，也可以使用数组。对于Lucene内部处理而言，这两者基本是一致的，在同一个字段中索引或多或少的词条，完全取决于提供了多少值。 多字段允许使用不同的设置，对同一项数据索引多次。如：上述例子中在专辑类型album中使用两种不同的选项来配置songs字段：analyzed、针对每个单词进行匹配，以及not_analyzed、针对完整歌曲名称的精确匹配。 默认的歌曲列表字段是analyzed，将提供的文本转化为小写，并切分为单词。 Elasticsearch-数组和多字段 标签：字符串 oca cse name 需要 curl 不同 ping poc 原文地址：https://www.cnblogs.com/EnzoDin/p/11100208.htmlES-数组和多字段
数组
在music索引下的album类型中，添加songs字段，存储专辑下的歌曲列表FengZhendeMacBook-Pro:bin FengZhen$ curl ‘localhost:9200/music/_mapping/album?pretty‘
{
"music" : {
"mappings" : {
"album" : {
"properties" : {
"date" : {
"type" : "date",
"format" : "strict_date_optional_time||epoch_millis"
},
"downloadable" : {
"type" : "boolean"
},
"format_date" : {
"type" : "date",
"format" : "MMM DD YYYY"
},
"name" : {
"type" : "string"
},
"singer" : {
"type" : "string"
},
"songs" : {
"type" : "string"
}
}
}
}
}
}
多字段
无需重新索引数据，就能将单字段升级到多字段。一旦子字段已经存在，就不能将其抹去。
设置字符串类型的多字段：一次是analyzed,一次是not_analyzedcurl -XPUT ‘localhost:9200/music/_mapping/album?pretty‘ -d ‘{
"album":{
"properties":{
"songs":{
"type":"string",
"index":"analyzed",
"fields":{
"verbatim":{
"type":"string",
"index":"not_analyzed"
}
}
}
}
}
}‘
第二个字段songs.verbatim是not_analyzed，将原有的标签当做单一的词条处理
要搜索analyzed版本的歌曲字段，就像搜索其它字符串一样。如果要搜索not_analyzed版本的字段（仅仅精确匹配原有的歌曲），就要指定完整的路径songs.verbatim.
多字段和数组字段都允许在单一字段中拥有多个核心类型的值。