面试常见算法
2020-12-13 04:03
标签:重复 计算 stack title asc 偶数 不用 目录 面试 目录 参考:奇舞周刊 汉明距离 两个等长的字符串对应位置上的字符不同的个数 汉明重量 他是一个特殊的汉明距离,指一个字符串中非零字符的个数 将原本是线性时间提升到了对数时间范围, 使用前提,必须在有序集合中查找 冒泡排序的改进版 任意选取一个元素作为基准(一般选取第一个元素),将待排序元素进行分区,比基准元素大的放右边,小的放左边 比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们, 完成该步骤后,最后一个元素是数组中最大的数 针对所有元素重复上述步骤,除了最后一个 持续对越来越少的元素重复上述步骤,直到没有数字可以比较 有限个节点的集合 根节点排最先,然后同级先左后右 先左后根最后右 先左后右最后根 从上到下一层一层遍历 面试常见算法 标签:重复 计算 stack title asc 偶数 不用 目录 面试 原文地址:https://www.cnblogs.com/goOtter/p/11102401.html
位运算
计算汉明重量
function hanmingWeight(n) {
let num = 0;
while(n !== 0) {
n &= (n-1);
num++;
}
return num;
}
判断奇偶数
// 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111 1000
// 1 2 3 4 5 6 7 8
// 0001
function isOdd(n) {
return n & 1 === 1;
}
二分查找
不用递归
function binarySearch(nums, target) {
let high = nums.length - 1;
let low = 0;
while(low target) {
// 不包括mid
high = mid - 1;
}
if (nums[mid]
递归
function binarySearch2(nums, target) {
let low = 0;
let high = nums.length - 1;
const binaryWalk = (nums, low, high, target) => {
if (low > high) return -1;
let mid = parseInt((low + high) / 2);
if (nums[mid] === target) return mid;
if (nums[mid] > target) binaryWalk(nums, low, mid - 1, target);
if (nums[mid]
常见排序
快速排序
function quickSort(arr) {
const len = arr.length;
if(len = pivot) {
right.push(arr[i]);
} else {
left.push(arr[i]);
}
}
return [...quickSort(left), ...quickSort[right]];
}
冒泡排序
function bubbleSort(arr) {
let i = arr.length - 1;
while(i > 0) {
for(let j=0; j arr[j + 1]) {
[arr[j], arr[j + 1]] = [arr[j + 1], arr[j]];
}
}
i--;
}
return arr;
}
二叉树
先序遍历
递归实现
function preOrderTraverse(root) {
if (root) {
console.log(root);
preOrderTraverse(root.left);
preOrderTraverse(root.right);
}
}
非递归实现
function preOrderTraverse1(root) {
let stack = [];
if (root) {
stack.push(root);
}
while(stack.length) {
// 删除并返回数组的最后一个元素
let temp = stack.pop();// 先进后出
console.log(temp);
if(temp.right) stack.push(temp.right);
if(temp.left) stack.push(temp.left);
}
}
中序遍历
递归实现
function midOrderTraverse(root) {
if(root) {
midOrderTraverse(root.left);
console.log(root);
midOrderTraverse(root.right);
}
}
非递归实现
function midOrderTraverse1(root) {
let stack = [];
while(true) {
while(root) {
stack.push(root);
root = root.left;
}
if(!stack.length) break;
let temp = stack.pop();
console.log(temp);
root = temp.right;
}
}
后序遍历
递归实现
function postOrderTraverse(root) {
if (root) {
postOrderTraverse(root.left);
postOrderTraverse(root.right);
console.log(root);
}
}
非递归实现
function postOrderTraverse1(root) {
let stack = [];
let rest = [];
if(root)stack.push(root);
while(stack.length) {
let temp = stack.pop();
rest.push(temp);
if(temp.left) stack.push(temp.left);
if(temp.right) stack.push(temp.right);
}
return rest.reverse();
}
层叠遍历
function levelTraverse(root) {
if(!root) return;
let stack = [];
stack.push(root);
while(stack.length) {
// 删除数组中的第一个元素并返回
let temp = stack.shift();// 先进先出
console.log(temp);
if(temp.left) stack.push(temp.left);
if(temp.right) stack.push(temp.right);
}
}