python之模块Ⅱ

定义：将一个数据类型结构（list，dict...）转化成一个特殊的序列（特殊的字符串）的过程。

? 在文件存储和文件传输时有时会遇到，将原数据结构转化为str()存储在文件，或转化为bytes通过网络传输后，在读取文件或接收到文件后无法转换为原数据结构。通过序列化模块可将原数据类型转化为一种特殊的字符串，这个字符串可以与任何的数据结构相互转换。

序列化模块的分类

? 序列化模块可将一种数据结构转化为特殊的序列（字符串、bytes）并且还可以转换回去。目前序列化模块有三种：json模块，pickle模块，shevle模块

• json序列化

  ? 是所有语言公认的最常用的一种序列，但是支持的python数据结构有限

  可分为两对四个方法：

  1. dumps，loads主要用于网络传输，也可以用于文件的存取

     import json
     dic = {'username': '王大锤', 'password': 123,'status': False}
     ret = json.dumps(dic)#序列化：将一个字典转换成一个字符串
     print(ret,type(ret))
     #{"username": "\u738b\u5927\u9524", "password": 123, "status": false} 
     #注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
     ret_dict = json.loads(ret)#反序列化：将一个字符串格式的字典转换成一个字典
     print(ret_dict)
     #{'username': '王大锤', 'password': 123, 'status': False}
     #注意，要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示

     可传递参数：

     dic = {'username': '王大锤', 'password': 123,'status': False}
     ret = json.dumps(dic,ensure_ascii=False,sort_keys=True)
     print(ret,type(ret))
     #{"password": 123, "status": false, "username": "王大锤"} 

     ? 其他参数说明：ensure_ascii:，当它为True的时候，所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列，只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可，此时存入json的中文即可正常显示。 separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(‘,’,’:’)；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。 sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。

     存取文件：

     import json
     dic = {'username': '王大锤', 'password': 123,'status': False}
     s_dict = json.dumps(dic)
     with open('jsonlx.json',encoding='utf-8',mode='w') as f1:
         f1.write(s_dict)
     with open('jsonlx.json',encoding='utf-8') as f2:
         content = f2.read()
         print(json.loads(content))

  2. dump，load用于文件存取

     import json
     f = open('json_file.json','w')
     dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
     json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件
     f.close()
     # json文件也是文件，就是专门存储json字符串的文件。
     f = open('json_file.json')
     dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
     f.close()
     print(type(dic2),dic2)

  3. 将多个数据存储到文件中

     import json
     dic1 = {'username': '王大锤', 'password': 123,'status': False}
     dic2 = {'username': 'abc', 'password': 123,'status': False}
     dic3 = {'username': 'ly', 'password': 123,'status': False}
     with open('jsonmore.json',encoding='utf-8',mode='a') as f1:
         f1.write(f'{json.dumps(dic1)}\n{json.dumps(dic2)}\n{json.dumps(dic3)}')
     
     with open('jsonmore.json',encoding='utf-8') as f1:
         for line in f1:
             ret = json.loads(line)
             print(ret,type(ret))

• pickle序列化

  1. dumps，loads只能用于网络传输

     import pickle
     l1 = ['wusir', '太白', '小黑', 666]
     ret = pickle.dumps(l1)
     print(ret)
     #b'\x80\x03]q\x00(X\x06\x00\x00\x00\xe5\xb0\x8f\xe9\xbb\x91q\x01M\x9a\x02e.'
     l2 = pickle.loads(ret)
     print(l2,type(l2))
     ['小黑', 666] 

  2. dump，load只能用于文件存取

     import pickle
     l1 = ['wusir', '太白', '小黑', 666]
     with open('pickle练习.pickle',mode='wb') as f1:
         pickle.dump(l1,f1)
     
     with open('pickle练习.pickle', mode='rb') as f1:
         ret = pickle.load(f1)
         print(ret,type(ret))

  3. 多个数据写入

     # 多个数据写入文件
     l1 = ['wusir', '太白', '小黑1', 666]
     l2 = ['wusir', '太白', '小黑2', 666]
     l3 = ['wusir', '太白', '小黑3', 666]
     with open('pickle练习1.pickle',mode='wb') as f1:
         pickle.dump(l1,f1)
         pickle.dump(l2,f1)
         pickle.dump(l3,f1)
     
     with open('pickle练习1.pickle', mode='rb') as f1:
         ret1 = pickle.load(f1)
         ret2 = pickle.load(f1)
         ret3 = pickle.load(f1)
         print(ret1,ret2,ret3)