编程语言类别;运行Python程序的方式;变量和常量;Python程序的垃圾回收机制;
2020-12-13 04:10
标签:python 表示 机制 垃圾回收 包括 无法 依赖 store 整数 ---恢复内容开始--- 1.机器语言:直接用二进制的0和1和计算机(CPU)直接沟通交流,直接操作硬件。 优点:不需转换,计算机能直接读懂,执行速度快。 缺点:二进制代码复杂多样,理解甚难,开发效率低。 ps:站在奴隶的角度说奴隶能够听得懂的话 0000 代表 加载 (LOAD) 0001代表 存储(STORE) 暂存器部分事例 0000 代表暂存器 A 0001 代表暂存器 B 存储器部分事例 000000000000 代表地址为 0的存储器 000000000001 代表地址为 1的存储器 000000010000 代表地址为 16的存储器 100000000000 代表地址为 2^11的存储器 0000,0000,000000010000 代表 LOAD A, 16 0000,0000,000000000001 代表STORE B, 16 0001,0001,000000000001 代表 STORE B, 1[1] 2. 汇编语言:用简单的英文标签来表示二进制数,直接操作硬件。 优点:开发效率高于机器语言 缺点:执行效率较机器语言低 3. 高级语言:它并不是指某一种语言,而是包括很多编程语言,比如:PHP、c/c++、Java、C#、python、go等 编译型:在应用源程序执行之前,就将源程序代码“翻译”成目标代码(机器语言),因此目标程序可以脱离其语言环境独立执行(编译后生成的可执行文件是CPU可理解的二进制代码组成的)。比如:c、c++ 、deiphi 优点:使用方便,程序执行效率较高。 缺点:开发效率低,一旦应用程序需要修改,必须先修改源代码,再重新编译生成目标文件才能执行,只有目标文件而没有源代码,修改很不方便,依赖编译器,跨平台性差些。 解释型:类似于“同声翻译”,应用程序源代码一边由相应语言解释器“翻译”成目标函数一边执行,不能生成可独立执行的执行文件,应用程序不能脱离解释器,但方法比较灵活,可以动态的调整修改应用程序。比如:Python、java、PHP 优点:开发效率高 缺点:执行效率低 学习难度 机器语言>>>汇编语言>>>高级语言 执行效率 机器语言>>>汇编语言>>>高级语言 开发效率 高级语言>>>汇编语言>>>机器语言 因此Python语言被称为“胶水语言”、“调包侠”。 优点:输入内容立刻就有对应的返回结果 缺点:无法永久保存数据,离开Python应用程序,立刻消失。 优点:可以永久记忆 缺点:运行该文件相对麻烦些 1)将Python解释器代码从硬盘读到内存(等价于双击word图标) 2)将你写好的Python文件从硬盘读到内存(等价于双击word文档) 3)解释器读取Python文件中的内容,解释成计算机能够识别的语句 (如果是一个普通文件,仅仅只会讲文件中的内容显示到屏幕上) IDE开发编辑器 pycharm仅仅只是一个方便我们开发Python程序的工具而已 量:衡量/记录事物的状态/特征 变:状态/特征是可以变化的 有了变量才能帮助人记录保存事物的某种状态或特征 变量必须先定义后调用,变量名不加引号。 id():返回的是一串数字,即是内存的地址 type():返回的是该变量对应值的类型 value():该变量指向内存中数据的值 Python里没有常量,通常将全部用大写字母写成的变量名看作是常量(是Python程序员约定俗成的) >>>a=257 >>>b=257 >>>id(a) 2919979319120 >>>id(b) 2919979576208 >>>c=256 >>>d=256 >>>id(c) 1642892736 >>>id(d) 1642892736 2.标记清除:当内存快要被某个程序占满的时候,会自动触发; 3.分代回收:根据值的存货时间不同,划分不同的等级,等级越高,垃圾回收扫描的频率越低。 ---恢复内容结束--- 编程语言类别;运行Python程序的方式;变量和常量;Python程序的垃圾回收机制; 标签:python 表示 机制 垃圾回收 包括 无法 依赖 store 整数 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangchaocoming/p/11105246.html一、编程语言分类:
高级语言可分为两类:
二、运行Python程序的两种方式:
1、交互式
2、命令行
运行一个PYthon文件需要的步骤(*****)
三、变量与常量
1.变量
变量三要素
2.常量
3.小整数池()
四、垃圾回收机制
1.引用计数:内存中的数据如果没有任何的变量名与其有绑定关系,那么会被自动回收;
文章标题:编程语言类别;运行Python程序的方式;变量和常量;Python程序的垃圾回收机制;
文章链接:http://soscw.com/essay/29079.html