Python面向对象-初级
2020-12-13 04:24
标签：pre 自己 继承 顺序 none 属性 开发 面向 无法 面向对象的三大特性是指：封装、继承和多态。 一、封装 封装，顾名思义就是将内容封装到某个地方，以后再去调用被封装在某处的内容。 所以，在使用面向对象的封装特性时，需要： 第一步：将内容封装到某处 self 是一个形式参数，当执行 obj1 = Foo(‘wupeiqi‘, 18 ) 时，self 等于 obj1 当执行 obj2 = Foo(‘alex‘, 78 ) 时，self 等于 obj2 所以，内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中，每个对象中都有 name 和 age 属性，在内存里保存。 第二步：从某处调用被封装的内容 调用被封装的内容时，有两种情况： 1、通过对象直接调用被封装的内容 上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式，根据保存格式可以如此调用被封装的内容：对象.属性名 2、通过self间接调用被封装的内容 执行类中的方法时，需要通过self间接调用被封装的内容 综上所述，对于面向对象的封装来说，其实就是使用构造方法将内容封装到 对象 中，然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。 练习： 完成以下功能: 上述对比可以看出，如果使用函数式编程，需要在每次执行函数时传入相同的参数，如果参数多的话，又需要粘贴复制了... ；而对于面向对象只需要在创建对象时，将所有需要的参数封装到当前对象中，之后再次使用时，通过self间接去当前对象中取值即可。 二、继承 继承，面向对象中的继承和现实生活中的继承相同，即：子可以继承父的内容。 对于面向对象的继承来说，其实就是将多个类共有的方法提取到父类中，子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法。 注：除了子类和父类的称谓，你可能看到过 派生类 和 基类 ，他们与子类和父类只是叫法不同而已。 那么问题又来了，多继承呢？ 1、Python的类可以继承多个类，Java和C#中则只能继承一个类 2、Python的类如果继承了多个类，那么其寻找方法的方式有两种，分别是：深度优先和广度优先 经典类和新式类，从字面上可以看出一个老一个新，新的必然包含了跟多的功能，也是之后推荐的写法，从写法上区分的话，如果 当前类或者父类继承了object类，那么该类便是新式类，否则便是经典类。 经典类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错 新式类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错 注意：在上述查找过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了 三、多态 Pyhon不支持Java和C#这一类强类型语言中多态的写法，但是原生多态，其Python崇尚“鸭子类型”。 以上就是本节对于面向对象初级知识的介绍，总结如下： 1.什么样的代码才是面向对象？ 从简单来说，如果程序中的所有功能都是用 类 和 对象 来实现，那么就是面向对象编程了。 2.函数式编程 和 面向对象 如何选择？分别在什么情况下使用？ 须知：对于 C# 和 Java 程序员来说不存在这个问题，因为该两门语言只支持面向对象编程（不支持函数式编程）。而对于 Python 和 PHP 等语言却同时支持两种编程方式，且函数式编程能完成的操作，面向对象都可以实现；而面向对象的能完成的操作，函数式编程不行（函数式编程无法实现面向对象的封装功能）。 所以，一般在Python开发中，全部使用面向对象 或 面向对象和函数式混合使用 3.类和对象在内存中是如何保存？ 类以及类中的方法在内存中只有一份，而根据类创建的每一个对象都在内存中需要存一份 根据类创建对象时，对象中除了封装 name 和 age 的值之外，还会保存一个类对象指针，该值指向当前对象的类。 当通过 obj1 执行 【方法一】 时，过程如下： Python面向对象-初级 标签：pre 自己 继承 顺序 none 属性 开发 面向 无法 原文地址：https://www.cnblogs.com/shagudi/p/11106802.html面向对象三大特性
# 创建一个类
class Foo:
def __init__(self,name,age): # 构造方法,根据类创造对象时自动执行
self.name = name
self.age = age
# 根据类Foo常见对象
# 自动执行Foo类的__init__方法
obj1 = Foo(‘luban‘,20)
# 根据类Foo常见对象
# 自动执行Foo类的__init__方法
obj2 = Foo(‘daqiao‘,30)
class Foo:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
obj1 = Foo(‘luban‘, 20)
print(obj1.name) # 直接调用obj1对象的name属性
print(obj1.age) # 直接调用obj1对象的age属性
obj2 = Foo(‘daqiao‘, 30)
print(obj2.name) # 直接调用obj2对象的name属性
print(obj2.age) # 直接调用obj2对象的age属性
class Foo:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def detail(self):
print self.name
print self.age
obj1 = Foo(‘luban‘, 20)
obj1.detail() # Python默认会将obj1传给self参数，即：obj1.detail(obj1)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj1，即：self.name 是 luban ；self.age 是 20
obj2 = Foo(‘daqiao‘, 30)
obj2.detail() # Python默认会将obj2传给self参数，即：obj1.detail(obj2)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj2，即：self.name 是 daqiao ； self.age 是 30
# ================ 函数方法 ===================
def zs(name,age,gender):
data = ‘%s,性别:%s,今年%d岁,喜欢:上山挖竹笋‘ %(name,gender,age)
print(data)
def dy(name,age,gender):
data = ‘%s,性别:%s,今年%d岁,喜欢:回老家钓鱼‘ %(name,gender,age)
print(data)
def ly(name,age,gender):
data = ‘%s,性别:%s,今年%d岁,喜欢:去别的城市旅游‘ %(name,gender,age)
print(data)
zs(‘disman‘,30,‘男‘)
dy(‘disman‘,30,‘男‘)
ly(‘disman‘,30,‘男‘)
# ================ 面向对象1 ===================
class Foo():
def __init__(self,name,age,gender): # 特殊方法,如果类名(),则该方法会自动执行 (构造方法)
self.n1 = name
self.n2 = age
self.n3 = gender
def zs(self):
data = ‘%s,性别:%s,今年%d岁,喜欢:上山挖竹笋‘ %(self.n1,self.n3,self.n2)
print(data)
def dy(self):
data = ‘%s,性别:%s,今年%d岁,喜欢:回老家钓鱼‘ %(self.n1,self.n3,self.n2)
print(data)
def ly(self):
data = ‘%s,性别:%s,今年%d岁,喜欢:去别的城市旅游‘ %(self.n1,self.n3,self.n2)
print(data)
obj = Foo(‘disman‘,30,‘男‘)
obj.zs()
obj.dy()
obj.ly()
# 基本写法
class Base: # 父类,基类
def f2(self):
print(‘f2‘)
class Foo(Base): # 子类,派生类
def f1(self):
print(‘f1‘)
obj = Foo()
obj.f1()
obj.f2()
# 原则:先在自己的类中找,没有就去父类
# 经典继承
class D:
def bar(self):
print ‘D.bar‘
class C(D):
def bar(self):
print ‘C.bar‘
class B(D):
def bar(self):
print ‘B.bar‘
class A(B, C):
def bar(self):
print ‘A.bar‘
a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> D --> C
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()# 新式类多继承
class D(object):
def bar(self):
print ‘D.bar‘
class C(D):
def bar(self):
print ‘C.bar‘
class B(D):
def bar(self):
print ‘B.bar‘
class A(B, C):
def bar(self):
print ‘A.bar‘
a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> C --> D
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()
# Python伪代码实现Java或C#的多态
class F1:
pass
class S1(F1):
def show(self):
print ‘S1.show‘
class S2(F1):
def show(self):
print ‘S2.show‘
# 由于在Java或C#中定义函数参数时，必须指定参数的类型
# 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法，又可以执行S2对象的show方法，所以，定义了一个S1和S2类的父类
# 而实际传入的参数是：S1对象和S2对象
def Func(F1 obj):
"""Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型"""
print obj.show()
s1_obj = S1()
Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj，执行 S1 的show方法，结果：S1.show
s2_obj = S2()
Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj，执行 Ss 的show方法，结果：S2.show
# Python “鸭子类型”
class F1:
pass
class S1(F1):
def show(self):
print ‘S1.show‘
class S2(F1):
def show(self):
print ‘S2.show‘
def Func(obj):
print obj.show()
s1_obj = S1()
Func(s1_obj)
s2_obj = S2()
Func(s2_obj)
总结 :