python反射/issubclass&type&isinstance
2020-12-13 05:01
标签:模块 登录 有一个 aaa lis delattr 打开 list rabl 反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省)。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。 python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象(都可以使用反射) 四个可以实现自省的函数 下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象) 了解了反射的四个函数。那么反射到底有什么用呢?它的应用场景是什么呢? 现在让我们打开浏览器,访问一个网站,你单击登录就跳转到登录界面,你单击注册就跳转到注册界面,等等,其实你单击的其实是一个个的链接,每一个链接都会有一个函数或者方法来处理。 没学反射之前的解决方式 学了反射之后解决方式 这样就可以明确的感觉到反射的好处 python反射/issubclass&type&isinstance 标签:模块 登录 有一个 aaa lis delattr 打开 list rabl 原文地址:https://www.cnblogs.com/shagudi/p/11128511.html1. isinstace & issubclass & type
class A:
pass
class B(A):
pass
obj = B()
print(isinstance(obj,B))
print(isinstance(obj,A))
a. isinstance(a,b)
# 判断a是否是b类(或者b类的派生类)实例化的对象
class A:
pass
class B(A):
pass
class C(B):
pass
print(issubclass(B,A))
print(issubclass(C,A))
b. issubclass(a,b)
# 判断a类是否是b类(或者b的派生类)的派生类
# 思考:那么 list str tuple dict等这些类与 Iterble类 的关系是什么?
from collections import Iterable
print(isinstance([1,2,3], list)) # True
print(isinstance([1,2,3], Iterable)) # True
print(issubclass(list,Iterable)) # True
# 由上面的例子可得,这些可迭代的数据类型,list str tuple dict等 都是 Iterable的子类。
c. type:获取当前对象是由那个类创建
class Foo(object):
pass
obj = Foo()
print(obj,type(obj)) # 获取当前对象是由那个类创建。
if type(obj) == Foo:
print(‘obj是Foo类型‘)
2.反射
对象的反射
class Foo:
f = ‘类的静态变量‘
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def say_hi(self):
print(‘hi,%s‘%self.name)
obj=Foo(‘egon‘,73)
#检测是否含有某属性
print(hasattr(obj,‘name‘))
print(hasattr(obj,‘say_hi‘))
#获取属性
n=getattr(obj,‘name‘)
print(n)
func=getattr(obj,‘say_hi‘)
func()
print(getattr(obj,‘aaaaaaaa‘,‘不存在啊‘)) #报错
#设置属性
setattr(obj,‘sb‘,True)
setattr(obj,‘show_name‘,lambda self:self.name+‘sb‘)
print(obj.__dict__)
print(obj.show_name(obj))
#删除属性
delattr(obj,‘age‘)
delattr(obj,‘show_name‘)
delattr(obj,‘show_name111‘)#不存在,则报错
print(obj.__dict__)
对类的反射
class Foo(object):
staticField = "old boy"
def __init__(self):
self.name = ‘disman‘
def func(self):
return ‘func‘
@staticmethod
def bar():
return ‘bar‘
print getattr(Foo, ‘staticField‘)
print getattr(Foo, ‘func‘)
print getattr(Foo, ‘bar‘)
当前模块的反射
import sys
def s1():
print ‘s1‘
def s2():
print ‘s2‘
this_module = sys.modules[__name__]
hasattr(this_module, ‘s1‘)
getattr(this_module, ‘s2‘)
其他模块的反射
#一个模块中的代码
def test():
print(‘from the test‘)
"""
程序目录:
module_test.py
index.py
当前文件:
index.py
"""
# 另一个模块中的代码
import module_test as obj
#obj.test()
print(hasattr(obj,‘test‘))
getattr(obj,‘test‘)()
反射的应用
class User:
def login(self):
print(‘欢迎来到登录页面‘)
def register(self):
print(‘欢迎来到注册页面‘)
def save(self):
print(‘欢迎来到存储页面‘)
while 1:
choose = input(‘>>>‘).strip()
if choose == ‘login‘:
obj = User()
obj.login()
elif choose == ‘register‘:
obj = User()
obj.register()
elif choose == ‘save‘:
obj = User()
obj.save()
class User:
def login(self):
print(‘欢迎来到登录页面‘)
def register(self):
print(‘欢迎来到注册页面‘)
def save(self):
print(‘欢迎来到存储页面‘)
user = User()
while 1:
choose = input(‘>>>‘).strip()
if hasattr(user,choose):
func = getattr(user,choose)
func()
else:
print(‘输入错误。。。。‘)
3. 判断一个类/对象/函数/方法是否能被调用
def func():
pass
class Foo(object):
def __call__(self, *args, **kwargs):
pass
def func(self):
pass
obj = Foo()
print(callable(func))
print(callable(Foo))
print(callable(obj))
print(callable(obj.func))
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文章标题:python反射/issubclass&type&isinstance
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