python爬取网页文本、图片
2020-12-13 05:40
标签：host 匹配 教师 mysq work 默认 amt -- computer eg:从http://computer.swu.edu.cn/s/computer/kxyj2xsky/中爬取讲座信息（讲座时间和讲座名称） 注：如果要爬取的内容是多页的话，网址一定要从第二页开始，因为有的首页和其他页的网址有些区别 代码 输出 eg:从https://maoyan.com/board/4?offset=10中爬取图片，存到位置C:\Users\22725\Desktop\temp format 格式控制函数 foramt函数更常见的用法其实是str.format() 代码： 输出： python爬取网页文本、图片 标签：host 匹配 教师 mysq work 默认 amt -- computer 原文地址：https://www.cnblogs.com/-citywall123/p/11145712.html从网页爬取文本信息：
import pymysql
import requests
#需要导入模块
db = pymysql.connect(‘localhost‘, ‘root‘, ‘2272594305‘, ‘mysql‘)#第三个是数据库密码，第四个是数据库名称
print("数据库连接成功！")
print("---------------------------------------------------")
r = requests.get("https://python123.io/ws/demo.html")#获取网页源代码
import re
def get_text(url):#函数
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
def parse_html(url, list):
demo = get_text(url)
# 将正则表达式编译成正则表达式对象，方便复用该正则表达式
# ".*?" ：匹配任意字符串
# [\u4e00-\u9fa5] ：匹配中文
# (\d{4}-\d{2}-\d{2}) : 匹配日期
#计信院前沿学术报告(2019.7.1)\[(\d{4}-\d{2}-\d{2})\]
patern = re.compile(‘
数据库连接成功！
---------------------------------------------------
(‘2018-11-20‘, ‘计信院前沿学术报告（2018.11-23）‘)
(‘2018-11-19‘, ‘计信院前沿学术报告（2018.11-20）‘)
(‘2018-11-15‘, ‘计信院前沿学术报告（2018.11-22）‘)
(‘2018-11-12‘, ‘计信院前沿学术报告（2018.11-14）‘)
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(‘2018-10-25‘, ‘计信院前沿学术报告（2018.10-31）‘)
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(‘2018-10-10‘, ‘计信院前沿学术报告（2018.10-17）‘)
(‘2018-09-26‘, ‘计信院前沿学术报告（2018.09-29）‘)
(‘2018-09-12‘, ‘计信院前沿学术报告（2018.09-18）‘)
(‘2018-09-03‘, ‘计信院前沿学术报告（2018.09-04）‘)
(‘2018-07-05‘, ‘计信院前沿学术报告(2018.07-05)‘)
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(‘2018-04-02‘, ‘计信院前沿学术报告(2018-04-02)‘)
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(‘2017-12-27‘, ‘计信院前沿学术报告(2017-12-28)‘)
(‘2017-12-25‘, ‘计信院前沿学术报告(2017-12-28)‘)
(‘2017-12-18‘, ‘出国访学（留学）经验交流‘)
(‘2017-12-18‘, ‘西南大学第二届青年学者含弘科技论坛 计算机与信息科学学院分论坛 学术报告（二）‘)
(‘2017-12-18‘, ‘西南大学第二届青年学者含弘科技论坛 计算机与信息科学学院分论坛 学术报告（一）‘)
(‘2017-12-15‘, ‘计信院前沿学术报告(2017-12-28)‘)
(‘2017-12-15‘, ‘出国访学（留学）经验交流‘)
(‘2017-12-11‘, ‘计信院前沿学术报告(2017-12-13)‘)
(‘2017-11-28‘, ‘计信院前沿学术报告(2017-11-28)‘)
(‘2017-11-22‘, ‘Third Joint Research Workshop‘)
(‘2017-11-06‘, ‘计信院前沿学术报告(2017-11-11)‘)
(‘2017-11-06‘, ‘计信院前沿学术报告(2017-11-10)‘)
(‘2017-11-06‘, ‘计信院前沿学术报告(2017-11-09)‘)
(‘2017-10-29‘, ‘计信院前沿学术报告(2017-10-30)‘)
(‘2017-10-25‘, ‘计信院前沿学术报告(2017-10-31)‘)
(‘2017-10-19‘, ‘计信院前沿学术报告(2017-10-23)‘)
(‘2017-10-17‘, ‘卑尔根-重庆网络化系统暑期学校‘)
(‘2017-10-12‘, ‘首届“西南大学重要学术成果”候选成果系列报告‘)
(‘2017-09-18‘, ‘出国访学（留学）经验交流‘)
(‘2017-09-14‘, ‘计信院前沿学术报告2017-09-15‘)
(‘2017-09-06‘, ‘出国访学（留学）经验交流‘)
(‘2017-07-05‘, ‘出国访学（留学）经验交流‘)
(‘2017-06-21‘, ‘计信院前沿学术报告(2017-06-27)‘)
(‘2017-06-21‘, ‘计信院前沿学术报告(2017-06-26)‘)
(‘2017-06-12‘, ‘计信院出国访学（留学）经验交流‘)
(‘2017-05-27‘, ‘计信院前沿学术报告(2017-06-02)‘)
(‘2017-05-24‘, ‘计信院学术研讨会(2017-05-28)‘)
(‘2017-05-24‘, ‘计信院前沿学术报告(2017-05-26)‘)
(‘2017-05-03‘, ‘西南大学青年学者含弘科技论坛‘)
(‘2017-04-13‘, ‘可信软件系统工程（国际）春季学校‘)
(‘2017-04-10‘, ‘西南大学计信院前沿学术报告‘)
(‘2017-03-31‘, ‘西南大学计信院前沿学术报告‘)
(‘2017-03-31‘, ‘西南大学教师参加国际学术会议专题报告会‘)
(‘2017-03-29‘, ‘西南大学计信院前沿学术报告‘)
(‘2017-03-29‘, ‘西南大学计信院前沿学术报告‘)
(‘2017-03-29‘, ‘西南大学计信院前沿学术报告‘)
(‘2017-03-28‘, ‘出国访学（留学）经验交流‘)
(‘2017-03-16‘, ‘出国访学（留学）经验交流‘)
(‘2017-03-15‘, ‘出国访学（留学）经验交流‘)
(‘2017-01-10‘, ‘西南大学计信院前沿学术报告‘)
(‘2017-01-05‘, ‘学术讲座‘)
(‘2017-01-04‘, ‘西南大学计信院前沿学术报告‘)
(‘2016-12-20‘, ‘理论计算机科学与形式化方法研讨会‘)
(‘2016-12-20‘, ‘西南大学计信院前沿学术报告‘)
(‘2016-12-14‘, ‘西南大学计信院前沿学术报告‘)
(‘2016-12-12‘, ‘西南大学计信院前沿学术报告‘)
一共有75条数据！
Process finished with exit code 0
从网页中爬取图片
示例：
>>>"{} {}".format("hello", "world") # 不设置指定位置，按默认顺序
‘hello world‘
>>> "{0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定位置
‘hello world‘
>>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定位置
‘world hello world‘
import pymysql
import requests
from hashlib import md5
import re
import os
def get_text(url):
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
def parse_html(url, list):
demo = get_text(url)
# 将正则表达式编译成正则表达式对象，方便复用该正则表达式
# ".*?" ：匹配任意字符串
# [\u4e00-\u9fa5] ：匹配中文
# (\d{4}-\d{2}-\d{2}) : 匹配日期
patern = re.compile(‘img\sdata-src="http://www.soscw.com/(.*?)"\salt‘, re.S)
results = re.findall(patern, demo)
for result in results:
list.append(result)
return list
list = []
for i in range(0,2):#左闭右开区间[0,2)
url = ‘https://maoyan.com/board/4?offset=‘+str(10*i)
list = parse_html(url, list)
count = 0
for i in list:
count = count + 1
print(i)#输出图片链接
print("一共有"+str(count)+"条数据！")
def download_image(url):#保存图片链接
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
save_image(r.content)
def save_image(content):#下载图片
file_path = ‘{0}/{1}.{2}‘.format(‘C:/Users/22725/Desktop/temp‘, md5(content).hexdigest(), ‘jpg‘)#注意斜杠是/
#format(‘文件储存地址‘，哈希算法随机生成子文件名称，‘文件格式‘)
if not os.path.exists(file_path):#os.path.exists(file_path)判断文件是否存在，存在返回1，不存在返回0
with open(file_path, ‘wb‘) as f:
f.write(content)
f.close()
for i in list:
download_image(i)
print("下载成功")
C:\Users\22725\PycharmProjects\A\venv\Scripts\python.exe C:/Users/22725/.PyCharmCE2019.1/config/scratches/scratch.py
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