Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲 (网盘免费分享)
2020-12-13 13:58
标签:文件 data json序列化 header htm get python3 探讨 引擎 Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲 (免费分享)
点击链接或搜索QQ号直接加群获取其它资料: 链接:https://pan.baidu.com/s/12eKrJKN-MzscalsJKRoL5w 免费分享,如若链接失效请加群 其它资源在群里,私聊管理员即可免费领取;群——517432778,点击加群,或扫描二维码
免费课程资料领取目录: Python分布式爬虫必学框架Scrapy打造搜索引擎
聊聊Flask与Django,聊聊代码的创造性 本章我们初始化项目,探讨与研究Flask的默认层级结构。当我们遇到层级结构不合理时,我们将模仿蓝图自己定义一个“红图”来扩展Flask层级体系 本章我们将探讨REST的基本特征,并结合实际情况给出REST的适用范围与优劣势 异常处理其实是一个非常严肃而又麻烦的事情,这直接涉及到前端如何对用户做出响应。本章我们将重写HTTPException并建立全局异常处理机制,统一处理框架内的异常,向前端返回统一而标准的异常信息,简化前端的开发流程 WTForms其实是非常强大的验证插件。但很多同学对WTForms的理解仅仅停留在“验证表单”上。那WTForms可以用来做API的参数验证码?完全可以,但这需要你灵活的使用它,对它做出一些“改变” 在我的TP5课程里,我们使用令牌的方式是服务器缓存的方式。那么在Python Flask中我们换一种令牌的发放方式。我们将用户的信息加密后作为令牌返回到客户端,客户端在访问服务器API时必须以HTTP Basic的方式携带令牌,我们再读取令牌信息后,将用户信息存入到g变量中,共业务代码全局使用... 最适合Python JSON序列化的是dict字典类型,每一种语言都有其对应的数据结构用来对应JSON对象,比如在PHP中是它的数组数据结构。而Python是用字典来对应JSON的。如果我们想直接序列化一个对象或者模型对象,那么最笨的办法是把对象的属性读取出来,然后组装成一个字典再序列化。这实在是太麻烦了。本章节我们将深入了解JSO... 我看过太多同学编写的API在互联网上疯狂的裸奔了。殊不知这太危险了。API必须提供分层保护机制,根据不同用户的种类来限制其可以访问的API,从而保护接口。比如管理员可以访问哪些接口,普通用户可以访问哪些接口,小程序可以访问哪些,APP又能够访问哪些?灵活而强大的可配置Scope,可以帮助你事半功倍... Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲 (网盘免费分享) 标签:文件 data json序列化 header htm get python3 探讨 引擎 原文地址:https://www.cnblogs.com/nobug123/p/11546499.html
提取码:88hj
第1章 随便聊聊
第2章 起步与红图
第3章 REST基本特征
第4章 自定义异常对象
第5章 理解WTForms并灵活改造她
第6章 Token与HTTPBasic验证 —— 用令牌来管理用户
第7章 模型对象的序列化
第8章 权限控制
文章标题:Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲 (网盘免费分享)
文章链接:http://soscw.com/essay/33546.html