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什么是变量:

用来绑定数据对象的标识符

一.变量的命名规则:

• 变量名必须为字母或下划线开头,后跟字母或下划线或数字
• 不能使用python的关键字命名
• 命名规则可以被视为一种 惯例，并无绝对与强制
• 目的是为了 增加代码的识别和可读性
• 在定义变量时，为了保证代码格式，= 的左右应该各保留一个空格
• 在Python中，如果变量名需要由 二个 或 多个单词 组成时，可以按照以下方式命名

1. 每个单词都使用小写字母
2. 单词与单词之间使用 _下划线 连接
3. 例如：first_name、ast_name、qq_number、qq_password

• 当 变量名是由二个或多个单词组成时，还可以利用驼峰命名法来命名

1. 小驼峰式命名法:第一个单词以小写字母开始，后续单词的首字母大写。例如：firstName、lastName
2. 大驼峰式命名法:每一个单词的首字母都采用大写字母。例如：FirstName、LastName、CamelCase

#合法的变量命名示例:

a   a1  b  bbb  _aaa_ _Abcdvara1b2c2

#不合法的变量命名示例:

1a  123  $ABC +a -b  #ab @ab

关键字:

• 关键字就是在Python内部已经使用的标识符
• 关键字具有特殊的功能和含义
• 开发者不允许定义和关键字相同的名字的标示符

查看关键字:

import keyword
print(keyword.kwlist)
#[‘False‘, ‘None‘, ‘True‘, ‘and‘, ‘as‘, ‘assert‘, ‘async‘, ‘await‘, ‘break‘, ‘class‘, ‘continue‘, ‘def‘, ‘del‘, ‘elif‘, ‘else‘, ‘except‘, ‘finally‘, ‘for‘, ‘from‘, ‘global‘, ‘if‘, ‘import‘, ‘in‘, ‘is‘, ‘lambda‘, ‘nonlocal‘, ‘not‘, ‘or‘, ‘pass‘, ‘raise‘, ‘return‘, ‘try‘, ‘while‘, ‘with‘, ‘yield‘]

二.变量的赋值:

赋值语法:

变量名=表达式

变量名1=变量名2=表达式

变量名1,变量名2,...=序列

变量名1,变量名2,...=对象1,对象2...

变量名1,变量名2,...=[对象1,对象2...]

变量名1,变量名2,...=(对象1,对象2...)

作用:用于创建变量并将变量绑定(或关联)在一个对象上

说明:

• 当变量不存在时,创建该变量同时绑定在这个对象上
• 当变量存在时,改变此变量的绑定的对象
• 一个变量只能绑定一个对象
• 两个变量可以同时绑定一个对象

示例:

a=10      #创建a变量,和整型对象10绑定在一起

b=20

c=a+b   #创建变量c,和10+20的计算结果绑定在一起

名词解释:

关联/绑定/引用在python中的含义,变量是没有类型的,关联/绑定/引用都是指变量和一个对象的关联关系

可以通过help(‘__main__‘)来查看当前模块下的数据关联关系

三.python的自动化内存管理:

python 的内存管理和引用计数

每个对象都会记录有几个变量引用自身，当引用的数量为0时，则对象被销毁，此种自动化内存管理的方式叫引用计数。

a = 10000
b = 20000

a = a + b # 发生了什么？
c = a # 发生了什么？

#a = 10000 内存中创建一个10000对象，用变量a和10000绑定绑定
#b = 20000 内存中创建一个 20000对象，用变量b和20000对象绑
#a = a + b 计算对象a 和 b 的和，创建一个30000的对象，a 解除与10000对象的绑定，重新绑定30000这个对象

#c = a 变量c和变量a绑定同一个对象

变量的交换绑定

#练习：已知有两个变量：a 绑定 10000 b 绑定 20000
#问：在不创建任何新的对象的情况下，如何让a和b 交换绑定的对象？
#方法1：
a = 10000
b = 20000
temp = a #借助第三个变量，经典交换算法
a = b
b = temp

#方法2：序列赋值 
a, b = b , a

四.变量的is与==

• is 比较的是两个实例对象是不是完全相同，它们是不是同一个对象，占用的内存地址是否相同。莱布尼茨说过：“世界上没有两片完全相同的叶子”，这个is正是这样的比较，比较是不是同一片叶子（即比较的id是否相同，这id类似于人的身份证标识）。

• == 比较的是两个对象的内容是否相等，即内存地址可以不一样，内容一样就可以了。这里比较的并非是同一片叶子，可能叶子的种类或者脉络相同就可以了。默认会调用对象的 __eq__()方法。

获取对象的内存地址:id 函数
格式：id(对象)
作用：返回一个对象在内存中的地址

可以通过如下例子来区分比较下：

>>> a = ["I", "love", "Python"]
>>> b = a
# a的引用复制给b，在内存中其实是指向了用一个对象
>>> b is a
True
>>> id(a)
46381384
>>> id(b)
46381384
# 当然，内容也肯定是相等的
>>> b == a
True

可以发现b和a的内存地址是相同的，它们指向同一块内存，因而 is 和 == 的结果都为True。这是因为直接赋值都是赋值的引用，是引用，是引用，重要的事情说三遍。

但如果不是通过引用赋值，而是通过切片赋值呢？

# b通过切片操作重新分配了对象，但是值和a相同
>>> b = a[:]
>>> b is a
False
>>> id(a)
48740680
>>> id(b)
48740680
>>> b == a # 但他们的值还是相等的
True

新建对象之后，b 和 a 指向了不同的内存，所以 b is a 的结果为False，而 b==a的结果为True。

在这里，小编提一个问题，b[0] is a[0] 的结果呢？

答案是True。

因为切片拷贝是浅拷贝，列表中的元素并未重新创建。

通常，我们关注的是值，而不是内存地址，因此 Python 代码中 == 出现的频率比 is 高。

但是什么时候用 is 呢？

is 与 == 相比有一个比较大的优势，就是计算速度快，因为它不能重载，不用进行特殊的函数调用，少了函数调用的开销而直接比较两个整数 id。而 a == b 则是等同于a.__eq__(b)。继承自 object 的 __eq__ 方法比较两个对象的id，结果与 is 一样。但是多数Python的对象会覆盖object的 __eq__方法，而定义内容的相关比较，所以比较的是对象属性的值。

在变量和单例值之间比较时，应该使用 is。

目前，最常使用 is 的地方是判断对象是不是 None。

下面是推荐的写法：

a is None

判断不是None的推荐写法是：

a is not None

Python会对比较小的整数对象进行缓存，下次用的时候直接从缓存中获取，所以is 和 == 的结果可能相同：

>>> a = 1
>>> b = 1
>>> a is b
True
>>> a == b
True

而看一下另外一段代码：

>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False

原因:

Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存（范围为范围[-5, 256]）缓存起来，而并非是所有整数对象。需要注意的是，这仅仅是在命令行中执行，而在Pycharm或者保存为文件执行，结果是不一样的，这是因为解释器做了一部分优化。

总结

• is 比较两个对象的 id 值是否相等，是否指向同一个内存地址；
• == 比较的是两个对象的内容是否相等，值是否相等；
• 小整数对象[-5,256]在全局解释器范围内被放入缓存供重复使用；
• is 运算符比 == 效率高，在变量和None进行比较时，应该使用 is。

五.变量的删除

del 语句（del 是 delete 的简写）
作用：用于删除变量，同时删除与对象的绑定关系。如果可能则释放对象
语法：del 变量名

Python基础---变量

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原文地址：https://www.cnblogs.com/nlkblog/p/11548549.html