SpringBoot整合Spring Data Elasticsearch

2020-12-13 14:11

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标签：查询条件品牌 art double extend 手机 blog order lan

Spring Data Elasticsearch提供了ElasticsearchTemplate工具类，实现了POJO与elasticsearch文档之间的映射

elasticsearch本质也是存储数据，它不支持事物，但是它的速度远比数据库快得多，

可以这样来对比elasticsearch和数据库

索引（indices）--------数据库（databases)
类型（type)------------数据表（table)
文档（Document）---------------- 行(row)
字段（Field）-------------------列(Columns )

整合：

　　1，在SprinBoot工程中引入jar包

org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-elasticsearch

　　2，配置文件

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch  //名字必须和elasticsearch.yml里面的cluster.name相同
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300 
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true

　　3，创建实体，并对类和属性进行标注

@Document(indexName = "item",type = "docs", shards = 1, replicas = 0)//标记为文档类型，ndexName：对应索引库名称
type：对应在索引库中的类型，shards：分片数量，默认5，replicas：副本数量，默认1
public class Item {
    @Id //主键
    private Long id;

    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word") //标记为成员变量
　　FieldType，可以是text、long、short、date、integer等
　　text：存储数据时候，会自动分词，并生成索引
　　keyword：存储数据时候，不会分词建立索引
　　analyzer:分词器名称
    private String title; //标题

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;// 分类

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String brand; // 品牌

    @Field(type = FieldType.Double)
    private Double price; // 价格

    @Field(index = false, type = FieldType.Keyword)//index:是否索引
    private String images; // 图片地址

　　4.引入模板ElasticsearchTemplate

 　 @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

　　5.创建一个索引

     //添加索引
    @Test
    public void addIndex() {
        elasticsearchTemplate.createIndex(Item.class);
    }

　　6.删除索引

    //删除索引
    @Test
    public void delete(){
        elasticsearchTemplate.deleteIndex("item");
    }

　　7.新增对象

　　继承Repository提供的一些子接口，就能具备各种基本的CRUD功能，这里继承ElasticsearchCrudRepository

　　首先定义一个对象的接口

public interface ItemRepository extends ElasticsearchCrudRepository {

}

　　然后注入ItemRepository

   @Autowired
    private ItemRepository itemRepository;

　　新增对象

    //新增一个对象
    @Test
    public void insert(){
        Item item = new Item(2L,"坚果R1","手机","锤子",2500.00,"http://image.baidu.com/13123.jpg");
        //Order order = new Order(20180020,"菜单");
        itemRepository.save(item);
    }

　　批量新增

    //批量新增
    @Test
    public void insertList(){
        List list = new LinkedList();
        list.add(new Item(9L,"华为p20","手机","华为",3500.00,"http://image.baidu.com/13123.jpg"));
        list.add(new Item(10L,"华为p30","手机","华为",5450.00,"http://image.baidu.com/13123.jpg"));
        list.add(new Item(11L,"华为p30 pro","手机","华为",6980.00,"http://image.baidu.com/13123.jpg"));
        itemRepository.saveAll(list);
    }

　　8.查询

    //根据字段查询所有
    @Test
    public void queryAll(){
        //升序,相应降序为dscending
        Iterable items = this.itemRepository.findAll(Sort.by("price").ascending());
        for (Item item : items){
            System.out.println(item);
        }
    }

　　9.自定义查询方法

　　Spring Data 的另一个强大功能，是根据方法名称自动实现功能，你的方法名叫做：findByTitle，那么它就知道你是根据title查询，然后自动帮你完成，无需写实现类。当然，方法名称要符合一定的约定：

技术图片

　　　　　　　　　　　　　　　　　　上图是截取csdn上博主我要取一个响亮的昵称的图

　　　根据手机名查找手机

    //自定义方法,根据Title查询
    @Test
    public void findByTitle(){
        Item item = this.itemRepository.findByTitle("坚果pro");
        System.out.println(item);
    }

　　区间查询

    //根据区间查询
    @Test
    public void queryByPriceBetween(){
        List list = this.itemRepository.findByPriceBetween(2000.00, 3500.00);
        for (Item item : list) {
            System.out.println("item = " + item);
        }
    }

　　模糊查询

     //模糊查询
    @Test
    public void queryLikeTitle(){
        List list = this.itemRepository.findByTitleLike("R2");
        for (Item item : list){
            System.out.println(item);
        }
    }

　　使用自定义方法需要在接口里面申明方法

public interface ItemRepository extends ElasticsearchCrudRepository {

    Item findByTitle(String title);

    List findByPriceBetween(double price1, double price2);

    List findByTitleLike(String title);
}

　　10.自定义查询

    //自定义查询,查询数目等
    @Test
    public void matchQuery(){
        // 构建查询条件
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        // 添加基本分词查询
        queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("title","坚果"));
        //获取结果
        Page items = (Page) this.itemRepository.findAll();
        //条数
        long total = items.getTotalElements();
        System.out.println("total = "+total);
        for (Item item : items){
            System.out.println(item);
        }
    }

关键的是NativeSearchQueryBuilder这个类

　　分页查询

    //分页查询
    @Test
    public void queryByPage(){
        NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        nativeSearchQueryBuilder.withQuery(QueryBuilders.termQuery("category","手机"));
        int page = 0;
        int size = 2;
        nativeSearchQueryBuilder.withPageable(PageRequest.of(page,size));
        Page items = (Page) this.itemRepository.findAll();
        long total = items.getTotalElements();
        int totalPage = items.getTotalPages();
        int nowPage = items.getNumber();
        int pageSize = items.getSize();
        System.out.println("总条数 = "+total);
        System.out.println("总页数 = "+totalPage);
        System.out.println("当前页 = "+nowPage);
        System.out.println("每页大小 = "+pageSize);
        for (Item item : items){
            System.out.println(item);
        }
    }

　　还有很多，就不意义列举

在elasticsearch-head上查看数据

技术图片

关于安装elasticsearch-head，参考：https://www.cnblogs.com/xuwenjin/p/8792919.html，

　　Spring Data Elasticsearch文档：https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/3.1.10.RELEASE/reference/html/ 　

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原文地址：https://www.cnblogs.com/steakliu/p/11553199.html

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文章来自：搜素材网的编程语言模块，转载请注明文章出处。
文章标题：SpringBoot整合Spring Data Elasticsearch
文章链接：http://soscw.com/essay/33792.html

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