标签：元素   init   没有   获取   __init__   numbers   思考   执行   广州   

Python3实用编程技巧进阶

1.如何实现可迭代对象和迭代器对象

如果想从网络上抓取数据存入字典，然后再对字典进行迭代显示，由于网络I/O操作的时间相对较长，这样就会造成用户的长时间等待，我们希望能一次抓取就显示一次，于是迭代器对象出现了。

在 for 循环的时候 in 后面跟的是一个可迭代对象，在循环的过程中自动调用 iter(） 将可迭代对象传入其中，返回一个迭代器对象

比如我们常见的列表和字符串都是可迭代对象，为什么呢？

这涉及到了 Python 的魔法方法的问题，python一切皆对象，而魔法方法就是好像是python对象的一个插件，有什么样子的魔法方法，python 对象就会在关键时刻显示某种特性（仿佛科幻小说中主人公体内某种隐藏的力量被激活）。迭代对象有一个魔法方法 __iter__,如果没有这个方法，那么python 还会退而求其次，去寻找__getitem__ 这个代表他是一个序列的方法，也是可迭代的。

迭代器对象只有一个方法就是 next()，每调用一次就会迭代一次，知道全部迭代完毕抛出异常，这其实也是for 循环的工作机制（这同时也说明了一个问题：迭代器内部持有一个状态，该状态用于记录当前迭代所在的位置，以方便下次迭代的时候获取正确的元素）。

l = [1,2,3,4,5,6]

t = iter(l)
print t.next()
print t.next()
print t.next()

结果：

1
2
3

实例：

1. 实现一个迭代器对象，有next 方法每次返回一个值
2. 实现一个可迭代对象 __iter__ 方法返回上面的那个迭代器对象

实际上就是创建一个可迭代对象的类，实例化以后成为一个可迭代对象，然后一旦在循环中调用这个可迭代对象就能自动调用__init__,然后实例化迭代器对象的类，这个类的实例会在迭代中不断调用next方法。

代码如下：

import requests

from collections import Iterable,Iterator

class WeatherIterator(Iterator):
    def __init__(self,cities):
        self.cities = cities
        self.index = 0

    def getWeather(self,city):
        r = requests.get(u"http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=" + city)
        data = r.json()[‘data‘][‘forecast‘][0]
        return ‘%s: %s , %s‘ % (city, data[‘low‘], data[‘high‘])

    def next(self):
        if self.index == len(self.cities):
            raise StopIteration
        city = self.cities[self.index]
        self.index += 1
        return self.getWeather(city)


class WeatherIterable(Iterable):
    def __init__(self,cities):
        self.cities = cities

    def __iter__(self):
        return WeatherIterator(self.cities)


for x in WeatherIterable([u"北京",u"上海",u"广州",u"长春"]):
    print x

2.如何使用生成器函数实现可迭代对象

那么什么是生成器？

生成器对象其实是一种特殊的可迭代对象，他自己调用__iter__方法返回的是他自身，因此他既是一个可迭代对象，也是一个迭代器对象，而且它不需要再像上面的类一样写__iter__()和__next__()方法了，只需要一个yiled关键字（当然你可以重写__iter__来实现自己的功能）。 (说人话就是这个生成器的对象在每一次迭代的时候都会被yiled卡住并返回，下一次再迭代就会接着上次执行，是不是很优雅？)

举一个简单的生成器的例子：

def f():
    print ‘first‘
    yield 1

    print ‘second‘
    yield 2

    print ‘third‘
    yield 3

g = f()
for x in g:
    print x

结果：

first
1
second
2
third
3

实例：

找出指定范围内的所有素数

class PrimeNumbers:
    def __init__(self,start,end):
        self.start = start
        self.end = end

    def isPrimeNum(self,k):
        if k

3.如何进行反向迭代以及如何实现反向迭代

列表的反向迭代

（1）使用列表的反转操作

l = [1,2,3,4,5]
x = l.reverse()

但这种情况会改变原列表

（2）使用切片且步进为-1

l = [1,2,3,4,5]
x = l[::-1]

但这样会生成一个新的列表

（3）列表反向迭代器

l = [1,2,3,4,5]
for x in reversed(l):
    print x

这种情况和iter()刚好是相反的，在迭代的时候会自动调用 __reversed__对象。

实例：

写一个浮点数生成器，既可以正向迭代又可以反向迭代

class FloatRange:
    def __init__(self,start,end,step):
        self.start = start
        self.end  = end
        self.step = step

    def __iter__(self):
        t = self.start
        while t = self.start:
            yield t
            t -= self.step

for x in FloatRange(1.0,3.0,0.5):
    print x

print "===============cut-off rule====================="

for x in reversed(FloatRange(1.0,3.0,0.5)):
    print x

4.如何对迭代器做切片操作

我们知道文本文件本身也是一个可迭代对象，每次迭代返回的是文本文件的一行，那么我们思考一个问题，我们能不能像对列表切片一样对文本文件切片得到一个迭代器（生成器），这样比如我们想迭代的是100行带300行之间的内容就能直接迭代了。

简单回顾文件迭代

由于文件对象没有__getitem__这个方法，于是没有和列表一样的迭代操作，那我们就可以先把文件的内容放到一个列表里面，然后再进行切片，如下：

f = open(‘./LICENCE‘)
lines = f.readlines()
for x in lines[100:300]:
    print x

但是这样有一个问题，readlines 会把文件的所有内容都先加载到内存里面，但是如果文件非常大，比如有几个G大小，那么就会遇到内存不足的问题，于是我们只能选择使用

for line in f:
    print line,

注意：如果文件指针此时已经在文件的末尾，你是循环不出内容的，我们还需要将使用 f.seek(0)，将文件指针还原回去

因此我们迫切的需要将文件变成一个迭代器。

from itertools import islice
f = open(‘./LICENCE‘)
for i in islice(f,100,300):
    print i

如果是想得到前100行的迭代器

from itertools import islice
f = open(‘./LICENCE‘)
for i in islice(f,100):
    print i

如果想得到从100行开始到最后的迭代器

from itertools import islice
f = open(‘./LICENCE‘)
for i in islice(f,100,None):
    print i

注意： islice() 虽然看上去是从100开始的，但是前99行实际上也迭代了，因此下一次使用的时候注意还原。

Python3实用编程技巧进阶

标签：元素   init   没有   获取   __init__   numbers   思考   执行   广州   

原文地址：https://www.cnblogs.com/itman123/p/11614037.html