python中的正则表达式的使用
2020-12-13 16:00
标签:findall 子串 ESS 英语 法规 height 成功 exp href 正则表达式:又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表示式、常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或者是RE),是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里,正则表达式通常来检索、替换那些匹配某个模式的文本。 按某种规则匹配的表达式。 1、判断一个字符串是否匹配给定的格式(判断用户账号是否满足格式) 2、从字符串中,按指定格式提取信息(抓取手机号) re.match函数尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,匹配成功,返回的是一个匹配对象(这个对象包含了我IM恩匹配的信息,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就会返回None。) re.search()扫描整个字符串并返回第一个成功匹配到的字符。 re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回为None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并以列表的形式进行返回,如果没有找到匹配的。则返回来一个空列表。 替换字符串中的某些字符,可以用正则表达式来匹配被选子串。 re.sub(pattern,repl,string,count=0) python中数量词默认是贪婪模式,总是尝试匹配尽可能多的字符;非贪婪模式相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。 在 *、?、+、{m,}、{m,n}后面加上?,可以使贪婪模式变成非贪婪模式。 python中的正则表达式的使用 标签:findall 子串 ESS 英语 法规 height 成功 exp href 原文地址:https://www.cnblogs.com/wanglle/p/11617195.html一、正则表达式简介
正则表达式的官方文档:https://www.runoob.com/regexp/regexp-tutorial.html
二、正则介绍
正则表达式是一个工具,用于匹配字符串,或用来提取字符串。
import re
str1 = ‘fijiooe18814726275iufdrrrrdf18814726275fsdssa‘
# 定义一个查找的规则
# 已知需要查找的手机号
p = ‘18814726275‘
# search(): 从前往后查找数据,默认返回找到的第一个数据,不会再继续往后面找
res = re.search(p,str1).group()
print(res)
三、元字符
表示单字符
字符
功能
.
匹配任意一个字符(除了\n)
[]
匹配[]中列举的字符
\d
匹配数字,即0-9
\D
匹配非数字,即不是数字
\s
匹配空白,即空格,tab键
\S
匹配非空白
\w
匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_
\W
匹配非单词字符
表示数量
匹配多个字符的相关格式。
字符
功能
*
匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无
+
匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次
?
匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有
{m}
匹配前一个字符出现m次
{m,}
匹配前一个字符至少出现m次
{m,n}
匹配前一个字符至少出现m~n次
表示边界
字符
功能
^
匹配字符串开头
$
匹配字符串结尾
\b
匹配一个单词的边界
\B
匹配非单词边界
匹配分组
字符
功能
|
匹配左右任意一个表达式
(ab)
将括号中字符作为一个分组
\num
引用分组num匹配到的字符串
(?P
分组起别名
(?P=name)
引用别名为name分组匹配到的字符串
四、re模块
re.match函数
re.search方法
re.match与re.search的区别
findall方法
注意:match和search 是匹配一次;而findall是匹配所有。
sub方法
五、贪婪模式
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