Python基础知识
2020-12-13 16:22
标签：wrap htm 简单 war 额外 __name__ 语句 ati 业务 1. python装饰器 https://foofish.net/python-decorator.html 概括来说，装饰器的作用就是为已经存在的对象（类或函数）添加额外的功能。 可以使用如下的方式：（简单的装饰器） 解释： use_logging 就是一个装饰器，它一个普通的函数，它把执行真正业务逻辑的函数 func 包裹在其中，看起来像 foo 被 use_logging 装饰了一样，use_logging 返回的也是一个函数，这个函数的名字叫 wrapper。在这个例子中，函数进入和退出时 ，被称为一个横切面，这种编程方式被称为面向切面的编程。 使用python装饰器的语法糖（@ 符号就是装饰器的语法糖，它放在函数开始定义的地方）可以省略最后一步“赋值”的操作： 注：装饰器在 Python 使用如此方便都要归因于 Python 的函数能像普通的对象一样能作为参数传递给其他函数，可以被赋值给其他变量，可以作为返回值，可以被定义在另外一个函数内。 还有带参数的装饰器、类装饰器等等，详见上面推荐的博客。 Python基础知识 标签：wrap htm 简单 war 额外 __name__ 语句 ati 业务 原文地址：https://www.cnblogs.com/Flash-ylf/p/11619423.htmldef use_logging(func):
def wrapper():
logging.warn("%s is running" % func.__name__)
return func() # 把 foo 当做参数传递进来时，执行func()就相当于执行foo()
return wrapper
def foo():
print(‘i am foo‘)
foo = use_logging(foo) # 因为装饰器 use_logging(foo) 返回的时函数对象 wrapper，这条语句相当于 foo = wrapper
foo()
def use_logging(func):
def wrapper():
logging.warn("%s is running" % func.__name__)
return func()
return wrapper
@use_logging
def foo():
print("i am foo")
foo()