Python 多线程
2020-12-13 16:23
标签：lis span set time class 结果 rgs 单元 start 平时简单写在一个文件（视为一个进程）里的代码， 都是（像看书一样）按顺序在主线程中执行。线程是程序执行的最小单元， 通过模块threading可以创建线程。 多线程本质是一种IO多次切换的计算操作， 故其适用于IO密集型操作。 如下是个简单的例子： 多线程之join方法 wait until the joined thread terminates 多线程之setDaemon （守护线程） 当线程被设置为守护线程后， 非守护线程结束时， 不管此线程有没有执行完毕， 都立即结束。 Python 多线程 标签：lis span set time class 结果 rgs 单元 start 原文地址：https://www.cnblogs.com/noah227/p/11579425.html多线程
1 import threading # 封装了thread模块
2 import time
3
4
5 def foo(k):
6 time.sleep(1)
7 print("%s now running : %s" % (k, threading.current_thread().name))
8
9
10 if __name__ == "__main__":
11 print("now running: ", threading.current_thread().name)
12 thread_list = [] # 这里我们创建一个列表用于存放创建的子线程对象
13 for i in range(5):
14 t = threading.Thread(target=foo, args=(i, )) # 创建线程对象t
15 thread_list.append(t)
16
17 for t in thread_list:
18 t.start()
19
20
21 # 第一次执行：
22 # now running: MainThread
23 # main thread end ! time used: 0.001002 # 主线程耗时极短
24 # 1 now running : Thread-2
25 # 2 now running : Thread-3
26 # 0 now running : Thread-1
27 # 4 now running : Thread-5
28 # 3 now running : Thread-4
29
30 # 第二次执行：
31 # now running: MainThread
32 # main thread end ! time used: 0.001970
33 # 1 now running : Thread-2
34 # 0 now running : Thread-1
35 # 4 now running : Thread-5
36 # 3 now running : Thread-4
37 # 2 now running : Thread-3
38 # 实现了并发的效果， 并且可以看出， 主线程开了之后， 主线程、子线程各自执行直至程序执行结束。 其实， 在子线程结束前，主线程依旧存在。 1 # 现对线程的执行部分（以上17-18行）做个修改
2 for t in thread_list:
3 t.start()
4 t.join() # join后所join的线程执行完才能执行下一个线程
5
6 # 加入join后，执行结果
7 # now running: MainThread
8 # 0 now running : Thread-1
9 # 1 now running : Thread-2
10 # 2 now running : Thread-3
11 # 3 now running : Thread-4
12 # 4 now running : Thread-5
13 # main thread end ! time used: 5.004852
1 import threading
2 import time
3
4
5 def foo():
6 time.sleep(1)
7 print("now running : %s" % threading.current_thread().name)
8
9
10 if __name__ == "__main__":
11 print("now running: ", threading.current_thread().name)
12 start = time.time()
13 t = threading.Thread(target=foo))
14 # t.setDaemon(True)
15 t.start()
16 end = time.time()
17 print("main thread end ! \t time used: %f" % (end - start))
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19 # 以下为输出结果：
20
21 # now running: MainThread
22 # main thread end ! time used: 0.000974
23 # 1 now running : Thread-1
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26 # t.setDaemon(True)执行后：
27
28 # now running: MainThread
29 # main thread end ! time used: 0.001004
30 # 线程t未完全执行
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