利用Python进行数据分析 第4章 NumPy基础-数组与向量化计算（2）
2020-12-13 16:48
阅读：263
标签：特性 vector 技术 索引 循环 python info 不同 表示 2.3 NumPy数组的运算 数组，不需要编写循环即可对数据执行批量运算！NumPy用户称此特性为矢量化（vectorization）。 （1）大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级 （2）数组与标量的算术运算将标量值传播到各个元素 PS：**在python中表示幂运算，如，2**3表示2的3次方 （3）大小相同的数组之间的比较会生成布尔值数组 （不同大小的数组之间的运算叫广播，本书不需要多广播机制深入理解） 2.4 基本的索引和切片 数组与列表的重要区别在于：数组切片是原始数组的视图，这意味着数据不会被复制，视图上的人任何修改都会直接反映到源数组上。 利用Python进行数据分析 第4章 NumPy基础-数组与向量化计算（2） 标签：特性 vector 技术 索引 循环 python info 不同 表示 原文地址：https://www.cnblogs.com/ElonJiang/p/11621767.html
上一篇：Netty入门实例及分析
下一篇：python之魔法方法
文章来自：搜素材网的编程语言模块，转载请注明文章出处。
文章标题：利用Python进行数据分析 第4章 NumPy基础-数组与向量化计算（2）
文章链接：http://soscw.com/essay/36501.html
文章标题：利用Python进行数据分析 第4章 NumPy基础-数组与向量化计算（2）
文章链接：http://soscw.com/essay/36501.html
评论
亲，登录后才可以留言！