一遍记住Java常用的八种排序算法与代码实现

2020-12-24 00:27

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标签:int start   算法   交换排序   数据   wap   break   gem   五个   private   

一、插入排序

经常碰到这样一类排序问题:把新的数据插入到已经排好的数据列中。

  1. 将第一个数和第二个数排序,然后构成一个有序序列

  2. 将第三个数插入进去,构成一个新的有序序列。

  3. 对第四个数、第五个数…… 直到最后一个数,重复第二步。

技术图片

如何写写成代码:

  1. 首先设定插入次数,即循环次数,for(int i=1;i

  2. 设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数。insertNum 和 j=i-1。

  3. 从最后一个数开始向前循环,如果插入数小于当前数,就将当前数向后移动一位。

  4. 将当前数放置到空着的位置,即 j+1。

代码实现如下:

public void insertSort(int[] a){
        int length=a.length;
        int insertNum;
        for(int i=1;i=0&&a[j]>insertNum){
                a[j+1]=a[j];
                j--;
            }
            a[j+1]=insertNum;
        }
    }

二、希尔排序

对于直接插入排序问题,数据量巨大时。

  1. 将数的个数设为 n,取奇数 k=n/2,将下标差值为 k 的数分为一组,构成有序序列。

  2. 再取 k=k/2 ,将下标差值为 k 的书分为一组,构成有序序列。

  3. 重复第二步,直到 k=1 执行简单插入排序。

技术图片

如何写成代码:

  1. 首先确定分的组数。

  2. 然后对组中元素进行插入排序。

  3. 然后将 length/2,重复 1,2 步,直到 length=0 为止。

代码实现如下:

public  void sheelSort(int[] a){
        int d  = a.length;
        while (d!=0) {
            d=d/2;
            for (int x = 0; x = 0 && temp 

三、简单选择排序

常用于取序列中最大最小的几个数时。

(如果每次比较都交换,那么就是交换排序;如果每次比较完一个循环再交换,就是简单选择排序。)

  1. 遍历整个序列,将最小的数放在最前面。

  2. 遍历剩下的序列,将最小的数放在最前面。

  3. 重复第二步,直到只剩下一个数。

技术图片

如何写成代码:

  1. 首先确定循环次数,并且记住当前数字和当前位置。

  2. 将当前位置后面所有的数与当前数字进行对比,小数赋值给 key,并记住小数的位置。

  3. 比对完成后,将最小的值与第一个数的值交换。

  4. 重复 2、3 步。

代码实现如下:

    public void selectSort(int[] a) {
        int length = a.length;
        for (int i = 0; i 

四、堆排序

对简单选择排序的优化。

  1. 将序列构建成大顶堆。

  2. 将根节点与最后一个节点交换,然后断开最后一个节点。

  3. 重复第一、二步,直到所有节点断开。

技术图片

代码实现如下:

public  void heapSort(int[] a){
        System.out.println("开始排序");
        int arrayLength=a.length;

        for(int i=0;i=0;i--){

            int k=i;

            while(k*2+1

五、冒泡排序

一般不用。

  1. 将序列中所有元素两两比较,将最大的放在最后面。

  2. 将剩余序列中所有元素两两比较,将最大的放在最后面。

  3. 重复第二步,直到只剩下一个数。

技术图片

如何写成代码:

  1. 设置循环次数。

  2. 设置开始比较的位数,和结束的位数。

  3. 两两比较,将最小的放到前面去。

  4. 重复 2、3 步,直到循环次数完毕。

代码实现如下:

public void bubbleSort(int[] a){
        int length=a.length;
        int temp;
        for(int i=0;i

六、快速排序

要求时间最快时。

  1. 选择第一个数为 p,小于 p 的数放在左边,大于 p 的数放在右边。

  2. 递归的将 p 左边和右边的数都按照第一步进行,直到不能递归。

技术图片

代码实现如下:

public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {   
    if (start  base) && (j > start))   
                j--;   
            if (i  i)   
            quickSort(numbers, i, end);   
    }   
}  

七、归并排序

速度仅次于快排,内存少的时候使用,可以进行并行计算的时候使用。

  1. 选择相邻两个数组成一个有序序列。

  2. 选择相邻的两个有序序列组成一个有序序列。

  3. 重复第二步,直到全部组成一个有序序列。

技术图片

代码实现如下:

public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {   
    int t = 1;
    int size = right - left + 1;   
    while (t 

八、把基数排序

用于大量数,很长的数进行排序时。

  1. 将所有的数的个位数取出,按照个位数进行排序,构成一个序列。

  2. 将新构成的所有的数的十位数取出,按照十位数进行排序,构成一个序列。

技术图片

代码实现如下:

public void sort(int[] array) {

        int max = array[0];
        for (int i = 1; i  max) {
                max = array[i];
            }
        }
        int time = 0;

        while (max > 0) {
            max /= 10;
            time++;
        }

        List queue = new ArrayList();
        for (int i = 0; i  queue1 = new ArrayList();
            queue.add(queue1);
        }

        for (int i = 0; i  queue2 = queue.get(x);
                queue2.add(array[j]);
                queue.set(x, queue2);
            }
            int count = 0;

            for (int k = 0; k  0) {
                    ArrayList queue3 = queue.get(k);
                    array[count] = queue3.get(0);
                    queue3.remove(0);
                    count++;
                }
            }
        }
    }

最后,祝大家技术在沉淀中升华。

写在最后:

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