PHP实现的mongoDB数据库操作类完整实例
2018-09-07 13:03
本文实例讲述了PHP实现的mongoDB数据库操作类。分享给大家供大家参考,具体如下:
最近的项目开发中使用的数据库是mongodb数据库,因为小编的公司也是刚刚使用mongodb数据库,所以之前没有封装好的mongodb数据库操作类拿来使用,所以小编在项目中自己封装了一个mongodb数据库操作类,特拿出来分享,不尽人意的地方希望大家勿喷。
众所周知,mongodb是典型的nosql数据库的代表,受到很多开发者的追捧,近几年尤为火热,mongodb的流行不是没有原因的,下边给大家简单介绍下MongoDB。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:
面向集合存储,易存储对象类型的数据。
模式自由。
支持动态查询。
支持完全索引,包含内部对象。
支持查询。
支持复制和故障恢复。
使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。
文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
可通过网络访问
所谓“面向集合”(Collenction-Orented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定 义任何模式(schema)。
模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB
在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
MongoDB把数据存储在文件中(默认路径为:/data/db),为提高效率使用内存映射文件进行管理。
小编自己封装的PHP操作MongoDB数据库的数据库操作类源码如下,仅供参考。
<?php /** * PHP操作mongodb数据库操作类 */ class Database { protected $database = ; protected $mo; /** * 构造方法 */ public function __construct() { $server = DBSERVER; $user = DBUSER; $password = DBPASS; $port = DBPORT; $database = DBNAME; $mongo = $this->getInstance($server, $user, $password, $port); $this->database = $mongo->$database; } /** * 数据库单例方法 * @param $server * @param $user * @param $password * @param $port * @return Mongo */ public function getInstance($server, $user, $password, $port) { if (isset($this->mo)) { return $this->mo; } else { if (!empty($server)) { if (!empty($port)) { if (!empty($user) && !empty($password)) { $this->mo = new Mongo(mongodb://{$user}:{$password}@{$server}:{$port}); } else { $this->mo = new Mongo(mongodb://{$server}:{$port}); } } else { $this->mo = new Mongo(mongodb://{$server}); } } else { $this->mo = new Mongo(); } return $this->mo; } } /** * 查询表中所有数据 * @param $table * @param array $where * @param array $sort * @param string $limit * @param string $skip * @return arrayint */ public function getAll($table, $where = array(), $sort = array(), $limit = , $skip = ) { if (!empty($where)) { $data = $this->database->$table->find($where); } else { $data = $this->database->$table->find(); } if (!empty($sort)) { $data = $data->sort($sort); } if (!empty($limit)) { $data = $data->limit($limit); } if (!empty($skip)) { $data = $data->skip($skip); } $newData = array(); while ($data->hasNext()) { $newData[] = $data->getNext(); } if (count($newData) == 0) { return 0; } return $newData; } /** * 查询指定一条数据 * @param $table * @param array $where * @return int */ public function getOne($table, $where = array()) { if (!empty($where)) { $data = $this->database->$table->findOne($where); } else { $data = $this->database->$table->findOne(); } return $data; } /** * 统计个数 * @param $table * @param array $where * @return mixed */ public function getCount($table, $where = array()) { if (!empty($where)) { $data = $this->database->$table->find($where)->count(); } else { $data = $this->database->$table->find()->count(); } return $data; } /** * 直接执行mongo命令 * @param $sql * @return array */ public function toExcute($sql) { $result = $this->database->execute($sql); return $result; } /** * 分组统计个数 * @param $table * @param $where * @param $field */ public function groupCount($table, $where, $field) { $cond = array( array( $match => $where, ), array( $group => array( _id => $ . $field, count => array($sum => 1), ), ), array( $sort => array(count => -1), ), ); $this->database->$table->aggregate($cond); } /** * 删除数据 * @param $table * @param $where * @return arraybool */ public function toDelete($table, $where) { $re = $this->database->$table->remove($where); return $re; } /** * 插入数据 * @param $table * @param $data * @return arraybool */ public function toInsert($table, $data) { $re = $this->database->$table->insert($data); return $re; } /** * 更新数据 * @param $table * @param $where * @param $data * @return bool */ public function toUpdate($table, $where, $data) { $re = $this->database->$table->update($where, array($set => $data)); return $re; } /** * 获取唯一数据 * @param $table * @param $key * @return array */ public function distinctData($table, $key, $query = array()) { if (!empty($query)) { $where = array(distinct => $table, key => $key, query => $query); } else { $where = array(distinct => $table, key => $key); } $data = $this->database->command($where); return $data[values]; } } ?>
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希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
文章标题:PHP实现的mongoDB数据库操作类完整实例
文章链接:http://soscw.com/index.php/essay/12313.html