Python3.0与2.X版本的区别实例分析

　　本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别，是作者经验的总结，对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下：

　　做为一个前端开发的码农，最近通过阅读最新版的《A byte of Python》并与老版本的《A byte of Python》做对比后，发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档，总结出一下区别：

　　1. 如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的Hello World例子将不再正确。
Python2.X代码如下:

　　 print Hello World! #打印字符串

　　Python3.0代码如下:

　　 print(Hello World!)

　　将字符串放到括号中print出来，这种写法对于我这种学习Java出身的人来说，很是亲切啊~O(∩_∩)O~

　　2.
Python2.X代码如下:

　　 guess = int(raw_input(Enter an integer : )) #读取键盘输入的方法

　　Python3.0代码如下:

　　 guess = int(input(Enter an integer : ))

　　方法名变得更加容易记！

　　3.
加入了一个新的nonlocal statement，非局部变量，它的范围介于global和local之间，主要用于函数嵌套，用法如下：

　　 #!/usr/bin/python # Filename: func_nonlocal.py def func_outer(): x = 2 print(x is, x) def func_inner(): nonlocal x x = 5 func_inner() print(Changed local x to, x) func_outer()

　　4.
VarArgs parameters，不知道这个翻译成什么比较妥当？先看下面这个例子：

　　 #!/usr/bin/python # Filename: total.py def total(initial=5, *numbers, **keywords): count = initial for number in numbers: count += number for key in keywords: count += keywords[key] return count print(total(10, 1, 2, 3, vegetables=50, fruits=100))

　　当在参数前面使用*标识的时候，所有的位置参数（1，2，3）作为一个list传递。
当在参数前面使用**标识的时候，所有的关键参数（vegetables=50, fruits=100）作为一个dictionary传递。

　　5.
关于Packages的话题，个人理解有限。感兴趣的读者可以查阅相关文档。

　　6.
在数据结构中，多了一种类型:set
Set是一种无序的简单对象的集合，当我们关心一个对象是否在一个集合中存在，而顺序和出现的次数是次要的时候，可以使用set。

　　7.
关于os.sep方法，（set是separator，分隔符的缩写）
来看看作者的一个很晕菜的例子：
Python2.X代码如下:

　　 target_dir = /mnt/e/backup/ target = target_dir + time.strftime(%Y%m%d%H%M%S) + .zip

　　Python3.0代码如下:

　　 target_dir = E:\\Backup target = target_dir + os.sep + time.strftime(%Y%m%d%H%M%S) + .zip

　　os.sep的功能是自动辨别操作系统，给出不同的分隔符，Windows上是\\，Linux上是/，原理是明白了，功能也很不错，但是作者的例子。只有一处使用了os.sep，其他的地方还是老的写法啊（E:\\）

　　8.
可以使用@修饰符声明一个类方法：

　　 @classmethod def howMany(klass): Prints the current population. print(We have {0:d} robots..format(Robot.population))

　　9.
可以将以个类用Metaclasses的方式声明为抽象类抽象方法

　　10.
文件读写的模式又增加了两种：文本本件(t)二进制文件(b)。

　　11.将打开文件的操作放到使用with语句修饰的方法中，书上说好处是让我们更专注于文件操作，让代码看起来不凌乱，本文还不能完全体会with的好处。现给出示例代码供大家参考：

　　 #!/usr/bin/python # Filename: using_with.py from contextlib import context @contextmanager def opened(filename, mode=r) f = open(filename, mode) try: yield f finally: f.close() with opened(poem.txt) as f: for line in f: print(line, end=)

　　12.python3.0中添加了logging module，给我的感觉类似于Java中的log4j，直接看代码：

　　希望本文所述能对大家理解Python3.0与Python2.X一些区别性的用法有所帮助。