Python3数据库操作包pymysql的操作方法

2018-10-15 17:35

阅读:540

以下代码实现环境是mac系统,本地配置mysql服务端和navicat premium客户端,python环境是配置了pymysql的anaconda3。

首先,与数据库建立connection和进行操作的原理

(1)通过navicat premium创建testdataset数据库和库内数据表test:

CREATE TABLE `test` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` int(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

(2)在test数据表里添加数据项

(3)jupyter notebook里连接数据库,并对数据库进行操作

import pandas as pd import datetime import pymysql #创建连接nect(host=127.0.0.1, port=3306, user=root, passwd=******, db=testdataset, charset=utf8)#passwd是本地mysql服务器密码 conn #Output:<pymysql.connections.Connection at 0x11443e588> #创建游标 cursor = conn.cursor() cursor #Output:<pymysql.cursors.Cursor at 0x11443e2e8> #执行SQL,并返回受影响行数 effect_row = cursor.execute(select * from test) effect_row #Output:4 #获取剩余结果的第一行数据 r1=cursor.fetchone() r1 #Output:(1, 李明, 18) name=王天 age=17 sql=select name,age from test where name=%s and age=%s % (name,age) row_count=cursor.execute(sql) row_1 = cursor.fetchone() print(row_count,row_1) #Output:1 (王天it() cursor.close() conn.close()

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python3数据库操作包pymysql的操作方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!


评论


亲,登录后才可以留言!