Python入门篇之字典

2018-10-15 17:37

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字典由多个键及与其对应的值构成的对组成(把键值对成为项),每个键和它的值之间用冒号(:)隔开,项之间用逗号(,)隔开,而整个字典由一对大括号括起来。空字典由两个大括号组成:{}

dict函数

可以用dict函数,通过其他映射或者(键,值)这样的序列对建立字典

复制代码 代码如下:
>>> items=[(name,Gumby),(age,42)]
>>> d=dict(items)
>>> d
{age: 42, name: Gumby}
>>> d[name]
Gumby

dict函数也可以通过关键字参数来创建字典:

复制代码 代码如下:
>>> d=dict(name=Gumby,age=42)
>>> d
{age: 42, name: Gumby}

基本字典操作:

字典的基本行为在很多方面与序列类似:
len(d)返回d中项(键-值对)的数量
d[k]返回关联到键k上的值
d[k]=v将值v关联到键k上
del d[k]删除键为k的项
k in d检查d中是否含有键为k的项
说明:

键类型:字典的键不一定为整型数据,也可能是其他不可变类型

自动添加:即使那个键起始在字典中并不存在,也可以为它分配一个值,这样字典就会建立新的项,而不能将值关联到列表范围之外的索引上

成员资格:表达式k in d(d为字典)查找的是键,而不是值。表达式v in l(l为列表)则用来查找值,而不是索引

字典方法:

1、clear

clear方法清除字典中所有的项,这是个原地操作,所以无返回值

复制代码 代码如下:
>>> d={}
>>> d[name]=Gumby
>>> d[age]=42
>>> d
{age: 42, name: Gumby}
>>> return_value=d.clear()
>>> d
{}
>>> print return_value
None

考虑下面两种情况:

复制代码 代码如下:
>>> x={}
>>> y=x
>>> x[key]=value
>>> y
{key: value}
>>> x={}
>>> y
{key: value}
>>>
>>> x={}
>>> y=x
>>> x[key]=value
>>> y
{key: value}
>>> x.clear()
>>> y
{}

2、copy

copy方法返回一个具有相同键-值对的新字典(这个方法实现的是浅复制)

复制代码 代码如下:
>>> x={username:admin,machines:[foo,bar,baz]}
>>> y[username]=mlh
>>> y[machines].remove(bar)
>>> y
{username: mlh, machines: [foo, baz]}
>>> x
{username: admin, machines: [foo, baz]}

从上面的代码可以看到,当副本中替换值的时候,原字典不受影响,但是,如果修改了某个值,原始的字典也会改变

避免这个问题的一种方法就是使用深复制,复制其包含的所有值,可以使用copy模块的deepcopy函数来完成操作:

复制代码 代码如下:
>>> from copy import deepcopy
>>> d={}
>>> d[names]=[Alfred,Bertrand]
>>> dc=deepcopy(d)
>>> d[names].append(Clive)
>>> c
{names: [Alfred, Bertrand, Clive]}
>>> dc
{names: [Alfred, Bertrand]}

3、fromkeys

fromkeys方法使用给定的键建立新的字典,每个键默认对应的值为None

复制代码 代码如下:
>>> {}.fromkeys([nmae,age])
{age: None, nmae: None}

4、get

get方法是个更宽松的访问字典项的方法。一般而言,如果试图访问字典中不存在的项时就会出错:

复制代码 代码如下:
>>> d={}
>>> print d[name]

Traceback (most recent call last):
File <pyshell#77>, line 1, in <module>
print d[name]
KeyError: name
>>> print d.get(name)

使用get就不会

使用get的简单数据库示例

复制代码 代码如下:
people={
Alice:{
phone:2341,
add:Foo drive 23
},
Beth:{
phone:934,
add:Bar street 42
},
Cecil:{
phone:2314,
add:Baz avenue 90
}
}
labels={
phone:phone number,
addr:address
}
name=raw_input(Name: )

#查询电话号码还是地址?
request=raw_input(Phone number (p) or address (a)?)

#使用正确的键:
key=request
if request==p:key=phone
if request==a:key=addr

person=people.get(name,{})
label=labels.get(key,key)
result=person.get(key,not available)

print %ss %s is %s. % (name,label,result)

>>> ================================ RESTART ================================
>>>
Name: Gumby
Phone number (p) or address (a)?batting average
Gumbys batting average is not available.

5、has_key

has_key方法可以检查字典中是否含有给出的键,表达式d.has_key(k)相当于表达式k in d

复制代码 代码如下:
>>> d={}
>>> d.has_key(name)
False
>>> d[name]=Eric
>>> d.has_key(name)
True

6、items和iteritems

items方法将所有的字典项以列表的方式返回,这些列表项中的每一项都来自于(键,值),但是项在返回时并没有特殊的顺序
复制代码 代码如下:
>>> d={title:Python Web Site,url:
>>> d.items()
[(url,

iteritems方法的作用大致相同,但是会返回一个迭代器对象而不是列表:

复制代码 代码如下:
>>> it=d.iteritems()
>>> it
<dictionary-itemiterator object at 0x0280F6F0>
>>> list(it)
[(url,

7、pop

pop方法用来获得对应于给定键的值,然后将这个键-值对从字典中移除

复制代码 代码如下:
>>> d={x:1,y:2}
>>> d.pop(x)
1
>>> d
{y: 2}

8、popitem

popitem方法类似于list.pop,后者会弹出列表的最后一个元素。但是popitem弹出随机的项

复制代码 代码如下:
>>> d={title:Python Web Site,url:
>>> d
{url:
>>> d.popitem()
(url,
>>> d
{spam: 0, title: Python Web Site}

9、setdefault

setdefault方法在某种程度上类似于get方法,除此之外,setdefault还能在字典中不含有给定键的情况下设定相应的键值

复制代码 代码如下:
>>> d={}
>>> d.setdefault(name,N/A)
N/A
>>> d
{name: N/A}
>>> d[name]=Gumby
>>> d.setdefault(name,N/A)
Gumby
>>> d
{name: Gumby}

10、update

update方法可以利用一个字典项更新另一个字典:

复制代码 代码如下:
>>> d={
title:Python Web Site,
url:
changed:Mar 14 22:09:15 MET 2008
}
>>> x={title:Python Langue Website}
>>> d.update(x)
>>> d
{url:

11、values和itervalues

values方法以列表的形式返回字典中的值(itervalues返回值的迭代器),与返回键的列表不同的是,返回值的列表中可以包含重复的元素:

复制代码 代码如下:
>>> d={}
>>> d[1]=1
>>> d[2]=2
>>> d[3]=3
>>> d[4]=1
>>> d.values()
[1, 2, 3, 1]


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