以一段代码为实例快速入门Python2.7

Python由Guido Van Rossum发明于90年代初期，是目前最流行的编程语言之一，因其语法的清晰简洁我爱上了Python，其代码基本上可以 说是可执行的伪代码。

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备注：本文是专门针对Python 2.7的，但应该是适用于Python 2.x的。很快我也会为Python 3写这样的一篇文章！

# 单行注释以井字符开头 我们可以使用三个双引号（）或单引号（） 来编写多行注释 ########################################################## ## 1. 基本数据类型和操作符 ########################################################## # 数字 3 #=> 3 # 你预想的数学运算 1 + 1 #=> 2 8 - 1 #=> 7 10 * 2 #=> 20 35 / 5 #=> 7 # 除法略显诡异。整数相除会自动向下取小于结果的最大整数 11 / 4 #=> 2 # 还有浮点数和浮点数除法（译注：除数和被除数两者至少一个为浮点数，结果才会是浮点数） 2.0 # 这是一个浮点数 5.0 / 2.0 #=> 2.5 额...语法更明确一些 # 使用括号来强制优先级 (1 + 3) * 2 #=> 8 # 布尔值也是基本类型数据 True False # 使用not来求反 not True #=> False not False #=> True # 相等比较使用== 1 == 1 #=> True 2 == 1 #=> False # 不相等比较使用!= 1 != 1 #=> False 2 != 1 #=> True # 更多的比较方式 1 < 10 #=> True 1 > 10 #=> False 2 <= 2 #=> True 2 >= 2 #=> True # 比较操作可以串接！ 1 < 2 < 3 #=> True 2 < 3 < 2 #=> False # 可以使用或创建字符串 This is a string. This is also a string. # 字符串也可以相加！ Hello + world! #=> Hello world! # 字符串可以看作是一个字符列表 This is a string[0] #=> T # None是一个对象 None #=> None #################################################### ## 2. 变量与数据容器 #################################################### # 打印输出非常简单 print Im Python. Nice to meet you! # 赋值之前不需要声明变量 some_var = 5 # 约定使用 小写_字母_和_下划线 的命名方式 some_var #=> 5 # 访问之前未赋值的变量会产生一个异常 try: some_other_var except NameError: print Raises a name error # 赋值时可以使用条件表达式 some_var = a if a > b else b # 如果a大于b，则将a赋给some_var， # 否则将b赋给some_var # 列表用于存储数据序列 li = [] # 你可以一个预先填充的列表开始 other_li = [4, 5, 6] # 使用append将数据添加到列表的末尾 li.append(1) #li现在为[1] li.append(2) #li现在为[1, 2] li.append(4) #li现在为[1, 2, 4] li.append(3) #li现在为[1, 2, 4, 3] # 使用pop从列表末尾删除数据 li.pop() #=> 3，li现在为[1, 2, 4] # 把刚刚删除的数据存回来 li.append(3) # 现在li再一次为[1, 2, 4, 3] # 像访问数组一样访问列表 li[0] #=> 1 # 看看最后一个元素 li[-1] #=> 3 # 越界访问会产生一个IndexError try: li[4] # 抛出一个IndexError异常 except IndexError: print Raises an IndexError # 可以通过分片(slice)语法来查看列表中某个区间的数据 # 以数学角度来说，这是一个闭合/开放区间 li[1:3] #=> [2, 4] # 省略结束位置 li[2:] #=> [4, 3] # 省略开始位置 li[:3] #=> [1, 2, 4] # 使用del从列表中删除任意元素 del li[2] #li现在为[1, 2, 3] # 列表可以相加 li + other_li #=> [1, 3, 3, 4, 5, 6] - 注意：li和other_li并未改变 # 以extend来连结列表 li.extend(other_li) # 现在li为[1, 2, 3, 4, 5, 6] # 以in来检测列表中是否存在某元素 1 in li #=> True # 以len函数来检测列表长度 len(li) #=> 6 # 元组类似列表，但不可变 tup = (1, 2, 3) tup[0] #=> 1 try: tup[0] = 3 # 抛出一个TypeError异常 except TypeError: print Tuples cannot be mutated. # 可以在元组上使用和列表一样的操作 len(tup) #=> 3 tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6) tup[:2] #=> (1, 2) 2 in tup #=> True # 可以将元组解包到变量 a, b, c = (1, 2, 3) # 现在a等于1，b等于2，c等于3 # 如果你省略括号，默认也会创建元组 d, e, f = 4, 5, 6 # 看看两个变量互换值有多简单 e, d = d, e #现在d为5，e为4 # 字典存储映射关系 empty_dict = {} # 这是一个预先填充的字典 filled_dict = {one: 1, two: 2, three: 3} # 以[]语法查找值 filled_dict[one] #=> 1 # 以列表形式获取所有的键 filled_dict.keys() #=> [three, two, one] # 注意 - 字典键的顺序是不确定的 # 你的结果也许和上面的输出结果并不一致 # 以in来检测字典中是否存在某个键 one in filled_dict #=> True 1 in filled_dict #=> False # 试图使用某个不存在的键会抛出一个KeyError异常 filled_dict[four] #=> 抛出KeyError异常 # 使用get方法来避免KeyError filled_dict.get(one) #=> 1 filled_dict.get(four) #=> None # get方法支持一个默认参数，不存在某个键时返回该默认参数值 filled_dict.get(one, 4) #=> 1 filled_dict.get(four, 4) #=> 4 # setdefault方法是一种添加新的键-值对到字典的安全方式 filled_dict.setdefault(five, 5) #filled_dict[five]设置为5 filled_dict.setdefault(five, 6) #filled_dict[five]仍为5 # 集合 empty_set = set() # 以几个值初始化一个集合 filled_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # filled_set现为set([1, 2, 3, 4, 5]) # 以&执行集合交运算 other_set = set([3, 4, 5, 6]) filled_set & other_set #=> set([3, 4, 5]) # 以执行集合并运算 filled_set other_set #=> set([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # 以-执行集合差运算 set([1, 2, 3, 4]) - set([2, 3, 5]) #=> set([1, 4]) # 以in来检测集合中是否存在某个值 2 in filled_set #=> True 10 in filled_set #=> False #################################################### ## 3. 控制流程 #################################################### # 创建个变量 some_var = 5 # 以下是一个if语句。缩进在Python是有重要意义的。 # 打印 some_var is smaller than 10 if some_var > 10: print some_var is totally bigger than 10. elif some_var < 10: print some_var is smaller than 10. else: print some_var is indeed 10. For循环在列表上迭代 输出： dog is a mammal cat is a mammal mouse is a mammal for animal in [dog, cat, mouse]: # 可以使用%来插补格式化字符串 print %s is a mammal % animal while循环直到未满足某个条件。 输出： 0 1 2 3 x = 0 while x < 4: print x x += 1 # x = x + 1的一种简写 # 使用try/except块来处理异常 # 对Python 2.6及以上版本有效 try: # 使用raise来抛出一个错误 raise IndexError(This is an index error) except IndexError as e: pass # pass就是什么都不干。通常这里用来做一些恢复工作 # 对于Python 2.7及以下版本有效 try: raise IndexError(This is an index error) except IndexError, e: # 没有as，以逗号替代 pass #################################################### ## 4. 函数 #################################################### # 使用def来创建新函数 def add(x, y): print x is %s and y is %s % (x, y) return x + y # 以一个return语句来返回值 # 以参数调用函数 add(5, 6) #=> 11 并输出 x is 5 and y is 6 # 另一种调用函数的方式是关键字参数 add(x=5, y=6) # 关键字参数可以任意顺序输入 # 可定义接受可变数量的位置参数的函数 def varargs(*args): return args varargs(1, 2, 3) #=> (1, 2, 3) # 也可以定义接受可变数量关键字参数的函数 def keyword_args(**kwargs): return kwargs # 调用一下该函数看看会发生什么 keyword_args(big=foot, loch=ness) #=> {big: foo, loch: ness} # 也可以一次性接受两种参数 def all_the_args(*args, **kwargs): print args print kwargs all_the_args(1, 2, a=3, b=4)输出： [1, 2] {a: 3, b: 4} # 在调用一个函数时也可以使用*和** args = (1, 2, 3, 4) kwargs = {a: 3, b: 4} foo(*args) #等价于foo(1, 2, 3, 4) foo(**kwargs) # 等价于foo(a=3, b=4) foo(*args, **kwargs) # 等价于foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) # Python的函数是一等函数 def create_adder(x): def adder(y): return x + y return adder add_10 = create_adder(10) add_10(3) #=> 13 # 也有匿名函数 (lamda x: x > 2)(3) #=> True # 有一些内置的高阶函数 map(add_10, [1, 2, 3]) #=> [11, 12, 13] filter(lamda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=>[6, 7] # 可以使用列表推导来实现映射和过滤 [add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 13, 13] [x for x in [3, 4, 5, 6,7 ] if x > 5] #=> [6, 7] #################################################### ## 5. 类 #################################################### # 创建一个子类继承自object来得到一个类 class Human(object): # 类属性。在该类的所有示例之间共享 species = H. sapiens # 基本初始化构造方法 def __init__(self, name): # 将参数赋值给实例的name属性= name # 实例方法。所有示例方法都以self为第一个参数 def say(self, msg): return %s: %s % (self.name, msg) # 类方法由所有实例共享 # 以调用类为第一个参数进行调用 @classmethod def get_species(cls): return cls.species # 静态方法的调用不需要一个类或实例的引用 @staticmethod def grunt(): return *grunt* # 实例化一个类 i = Human(name=Ian) print i.say(hi) # 输出Ian: hi j = Human(Joel) print j.say(hello) # 输出Joel: hello # 调用类方法 i.get_species() #=> H. sapiens # 修改共享属性 Human.species = H. neanderthalensis i.get_species() #=> H. neanderthalensis j.get_species() #=> H. neanderthalensis # 调用静态方法 Human.grunt() #=> *grunt* {% endhighlight %}