Win10系统下安装tensorflow（cpu）+keras+jupyter notebook运行环境
2021-01-14 17:12
标签：undefined 创建 class info 运行环境 inf 自用 version nts 记录，自用 1、安装Anaconda（这里安装的是python3.6版本） 2、创建tensorflow的conda环境 1 conda create -n tensorflow python=3.6 3、切换到上一步创建的名为“tensorflow”的python解释器环境 1 activate tensorflow 4、分别安装tensorflow和keras 版本兼容性参考：https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 这里选择TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 3.6. 5、遇到问题1 在该环境使用python解释器，可以正常使用tensorflow 当在该环境下打开jupyter notebook,运行import tensorflow as tf,报错 “ImportError: No module named tensorflow" 6、遇到问题2 执行“import tensorflow as tf”后遇到 FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / ‘(1,)type‘._np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])的错误 7、成功 Win10系统下安装tensorflow（cpu）+keras+jupyter notebook运行环境 标签：undefined 创建 class info 运行环境 inf 自用 version nts 原文地址：https://www.cnblogs.com/tianyadream/p/12252736.html1 pip install tensorflow==1.4.0
2 pip install keras==2.0.8
解决方案： 1 conda install nb_conda
解决方案：降低numpy版本1 pip install numpy==1.16.0
文章标题：Win10系统下安装tensorflow（cpu）+keras+jupyter notebook运行环境
文章链接：http://soscw.com/index.php/essay/41870.html