python lambda使用方法
2021-03-05 20:26
标签:rgs loop while 数列 format lambda函数 express time() 功能 在Python中有两种函数,一种是def定义的函数,另一种是lambda函数,也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数,在Python编程中,大家习惯将其称为表达式。 1.为什么要用lambda函数? 先举一个例子:将一个列表里的每个元素都平方。 先用def来定义函数,代码如下 def sq(x): map(sq,[y for y in range(10)]) map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)]) 从上面这个简单的例子,也可以看出来lambda函数的语法是唯一的,其形式如下: lambda argument_list:expersion a,b 1 import time def square1(n): square2 = lambda n: n ** 2 print(time.time()) i = 0 print(time.time()) i = 0 print(time.time()) 1413272496.27 2.lambad函数的用法上面也讲到了匿名函数的优点,那它到底有哪些用处呢? (1)直接赋给一个变量,然后再像一般函数那样调用 c=lambda x,y,z:xyz 24 (lambda x:x**2)(3) filter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6]) [3,6] squares = map(lambda x:x**2,range(5)) a=[(‘b‘,3),(‘a‘,2),(‘d‘,4),(‘c‘,1)] sorted(a,key=lambda x:x[0]) sorted(a,key=lambda x:x[1]) from functools import reduce 1,2,3,4,5,6,7,8,9 def increment(n): f=increment(4) x=(lambda x=‘Boo‘,y=‘Too‘,z=‘Z00‘:x+y+z) ‘FooTooZoo‘ import sys x=Button(text=‘Press me‘,command=(lambda :sys.stdout.write(‘Hello,World\n‘))) Names = [‘Anne‘, ‘Amy‘, ‘Bob‘, ‘David‘, ‘Carrie‘, ‘Barbara‘, ‘Zach‘] [‘Bob‘, ‘Barbara‘] a = [1,2,3,4] [6,8,10,12] sentence = "Welcome To Beijing!" 对于lambda函数的使用在Python社区一直存在争议,支持一方认为lambad函数的使用,使得Python代码更加紧凑,更加Pythonic;反对方则认为Python的lambda函数限制多多,最严重的当属于它只能由一条表达式组成,用多了以后反而使得程序看起来不那么清晰。 但我个人觉得作为一个Python的初级用户,lambda函数确实让编码更简洁,更省事,一句话好用就行,其余的看神仙打架吧! python lambda使用方法 标签:rgs loop while 数列 format lambda函数 express time() 功能 原文地址:https://www.cnblogs.com/WalterJ726/p/14320341.html
return x*x
再用lambda函数来编写代码
从这个简单的例子,我们可以看出,用lambda函数首先减少了代码的冗余,其次,用lambda函数,不用费神地去命名一个函数的名字,可以快速的实现某项功能,最后,lambda函数使代码的可读性更强,程序看起来更加简洁。
语法中的argument_list是参数列表,它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的,例如
a=1,b=2
args
**kwargs
a,b=1,args
空
....
语法中的expression是一个关于参数的表达式,表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义,并且表达式只能是单行的。比如以下的一些合法的表达式
None
a+b
sum(a)
1 if a >10 else 0
......
除了上面提到的lambda函数的优点外,我看有的文章说用lambda函数会提高效率,那究竟是不是呢?我们写一段代码来验证一下测试的Def函数
return n ** 2测试的Lambda函数
使用Def函数
while i
square1(100)
i += 1使用lambda函数
while i
square2(100)
i += 1
1413272703.05 (Def 函数:207s)
1413272904.49 (Lambda函数:201s)
从上面可以看出,两种的所需的时间差不多,效率丝毫不受影响。
c(2,3,4)
当然,也可以在函数后面直接传递实参
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(2)将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合map、filter、sorted、reduce等一些Python内置函数使用,下面举例说明。
print(lsit(squares))
[0,1,4,9,16]
与sorted函数结合使用,比如:创建由元组构成的列表:
按照第一个元素排序
[(‘a‘,2),(‘b‘,3),(‘c‘,1),(‘d‘,4)]
按照第二个元素排序
[(‘c‘,1),(‘a‘,2),(‘b‘,3),(‘d‘,4)]
与reduce函数结合使用
print(reduce(lambda a,b:‘{},{}‘.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
(3)嵌套使用将lambda函数嵌套到普通函数中,lambda函数本身做为return的值
return lambda x:x+n
f(2)
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(4)字符串联合,有默认值,也可以用x=(lambda...)这种格式
print(x(‘Foo‘))
(5)在tkinter中定义内联的callback函数
from tkinter import Button,mainloop
x.pack()
x.mainloop()
这段代码还是挺有意思的,希望小伙伴们可以复制粘贴运行一下哈。(6)判断字符串是否以某个字母开头有
B_Name= filter(lambda x: x.startswith(‘B‘),Names)
print(B_Name)
(7)求两个列表元素的和
b = [5,6,7,8]
print(list(map(lambda x,y:x+y, a,b)))
(8)求字符串每个单词的长度
words = sentence.split()
lengths = map(lambda x:len(x),words)
print(list(lengths))
[7,2,8]
总结