解决一些在使用yolov3-tiny过程中出现的bug（Windows）
2021-03-20 02:26
标签：时间 com win image tor 修改 hat 目录 文本 这段时间因为搞关于目标检测类型的算法模型，在yolo官网上找到yolov3-tiny模型，这篇博客具体说说调试过程出现的bug github地址https://github.com/ultralytics/yolov3（这里是框架的官网源码） 首先是关于配置问题 我的是win10+python3.8+pytorch1.4+torchvision0.5+Anaconda 这里要说明一下，torch和torchvision版本不对应会出现此类问题 DLL failed（这是第一个bug） 所以一定要找到相对应的torch和torchvision安装，没有清华镜像的话建议使用Anaconda构建环境，用conda安装，具体安装在pytorch官网上 再来是将框架clone到本地后的代码调试修改 进入根目录下的train.py 如下图 找到这部分代码，可能随着版本的更新会略有差异，如上图划黄线的三行是定义框架，数据集，预训练参数的默认值，更改为自己需要的内容，路径在根路径下 hat.data是我的数据集设置文本，里面包括了训练集和测试集的路径，训练类别，还有一些预定义的内容 cfg是框架 weight是预训练加载好的权重 好了，先写到这，有新的bug再更新 解决一些在使用yolov3-tiny过程中出现的bug（Windows） 标签：时间 com win image tor 修改 hat 目录 文本 原文地址：https://www.cnblogs.com/tonysken/p/12310303.html
文章标题：解决一些在使用yolov3-tiny过程中出现的bug（Windows）
文章链接：http://soscw.com/index.php/essay/66512.html